Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые работают с нейросетями и хотят объединить несколько промтов в один логичный, понятный и эффективный суперапромт. Он помогает синтезировать различные запросы в единый текст, устраняя повторения и повышая качество взаимодействия с языковой моделью ИИ.
Промт решает проблему разрозненности и избыточности при работе с несколькими промтами. Он структурирует информацию, формирует ясную иерархию идей и помогает добиться оптимального результата за счёт итеративной доработки. Благодаря такой методике работа с языковыми моделями становится более продуктивной и удобной как для специалистов, так и для новичков.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Создайте логически последовательный и единый итоговый промт, избегая избыточности. Синтезируйте несколько промтов в один связный и последовательный текст. Оптимизируйте промт для максимальной понятности и эффективности в работе с языковой моделью ИИ. Пошагово: 1) Определите конкретные цели и контекст каждого промта. 2) Постройте Иерархию мысли (Tree of Thought), которая визуально отразит ключевые элементы и взаимосвязи между промтами. 3) Используйте данную иерархию для направления процесса цепочки мыслей (Chain-of-Thought). 4) Задавайте уточняющие вопросы для оптимизации и улучшения суперапромта. 5) Предоставьте мультишот-промт с несколькими вариантами, различающимися по уровню детализации и фокусу. 6) Итеративно улучшайте суперапромт на основе обратной связи пользователя до достижения его удовлетворенности. |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
Чтобы максимально эффективно использовать этот промт, следуйте простой последовательности действий. Сначала тщательно проанализируйте каждый исходный промт, его смысл и цель. Затем визуализируйте структуру ключевых идей, чтобы увидеть связи между ними. Это поможет направить нейросеть по нужному пути размышлений и избежать повторений.
После получения первого результата задавайте уточняющие вопросы, которые помогут улучшить и детализировать итоговый промт. Не бойтесь несколько раз дорабатывать его, чтобы достигнуть оптимальной ясности и полноты. Более того, создайте несколько вариантов промта — от краткого до детального, чтобы выбрать подходящий под конкретную задачу.
Учитывайте, что иногда результат может быть нестабилен, если исходные промты плохо сформулированы или имеют сильно разный стиль и тематику. В таких случаях потребуется дополнительная правка и уточнение.
Примеры использования
Этот промт можно применять для объединения различных запросов при подготовке заданий для ИИ либо при создании подробных инструкций.
Пример 1. Объединение промтов для генерации маркетингового текста.
|
1 |
Объедините следующие маркетинговые запросы в один связный промт: описание преимуществ продукта, целевая аудитория и призыв к действию. Сформируйте финальный промт с учётом логической последовательности и ясности. |
Пример 2. Синтез промтов для написания учебного материала.
|
1 |
Соберите в единый промт несколько запросов: изложение теории, примеры и вопросы для самоконтроля. Оптимизируйте итоговый текст для удобства восприятия и последовательности изложения. |
Пример вывода нейросети на основе промта
После применения данного промта нейросеть может выдать связный и структурированный суперапромт, например, такой:
✅ Чтобы создать ёмкий и понятный суперапромт, выполните следующие шаги: сначала уточните цель каждого исходного запроса, затем выстроите иерархию ключевых идей, отображающую их связи. На основе этой структуры направьте процесс размышлений, задавая уточняющие вопросы для устранения неясностей и избыточности. После этого сформируйте несколько версий суперапромта с разной степенью детализации. Итеративно дорабатывайте выбранный вариант, учитывая обратную связь, пока промт не станет максимально эффективным для решения поставленных задач.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта экономит время и силы на формирование качественных запросов для нейросетей. Он обеспечивает логичность и единообразие итогового текста, что повышает эффективность взаимодействия с ИИ и уменьшает количество ошибок из-за непонимания или путаницы.
Главная польза: быстрое создание связного и понятного суперапромта без избыточности
