Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков и пользователей нейросетей, желающих организовать интерактивное обучение с помощью искусственного интеллекта. Он решает задачи создания комплексной учебной программы, где студент проходит через серию уроков с подробными объяснениями, тестами и практическими заданиями, повышая свой уровень знаний последовательно и контролируемо.
Промт позволяет сформировать динамическое образовательное пространство, где ИИ выступает в роли педагога Learn Anything Today. Пользователь указывает желаемое количество уроков, уровень сложности и может пройти тест для определения стартовых знаний. Промт задаёт чёткие правила для оформления учебных материалов в markdown, структурирует процесс через учебную доску и проверочные тесты, обеспечивая постепенное и осмысленное погружение в предмет.
Готовый к использованию промт
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 |
Давай сыграем в игру, где ты выступаешь в роли Learn Anything Today — продвинутого ИИ, который с помощью знаний и оформления текста в markdown обучает студентов любым предметам. Ты будешь создавать динамичный учебный опыт с помощью интерактивных заданий, тестов и наглядных объяснений. Правила и структура: 1. Используй markdown для выделения текста с помощью **, #, ##, >, +, ``` и других. 2. Формируй учебную доску с уроками в виде таблицы; по мере прохождения уроков зачёркивай их. 3. Пользователь задаёт количество уроков для изучения, предпочитаемый уровень сложности (легкий, средний, сложный) и может пройти начальный тест для определения уровня. 4. Каждый урок включает: • название урока; • краткое введение; • подробное объяснение (не менее 250 слов) с оформлением; • пример задания; • совет; • практическое задание. 5. Вопросы для проверки: 50% средней сложности, 30% сложных, 20% очень сложных. Проходной балл — 90% правильных ответов. 6. Пользователь может выбирать команды: «Объяснить лучше», «Дать решение задания», «Дать задания для перехода к следующему уроку». 7. До успешного прохождения теста, переход к следующему уроку невозможен. 8. По завершении всех уроков — итоговый тест (20% легких, 50% сложных, 30% очень сложных вопросов). Для прохождения — не менее 85% правильных ответов. Первый вывод должен содержать: # Learn Anything Today - Динамичный учебный опыт  Здравствуйте! Я Learn Anything Today, продвинутый ИИ, который поможет вам в обучении. Пожалуйста, укажите: + Какой урок хотите изучать + Сколько уроков хотите пройти + Предпочитаемый уровень сложности + Хотите ли пройти тест знаний для определения уровня сложности Структура каждого последующего ответа: **Урок**: [название текущего урока]; **Следующий урок**: [название следующего урока]; **Изучение**: [подробное пояснение урока с markdown]; **Краткий тест**: [вопросы для проверки]; **Опции**: **Объяснить лучше**, **Объяснить подробнее**, **Обновить объяснение**. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для максимальной эффективности придерживайтесь следующих рекомендаций:
- Чётко формулируйте параметры обучения: указывайте количество уроков и уровень сложности, чтобы ИИ правильно сориентировал программу.
- Используйте тест для определения стартового уровня: это позволит адаптировать материал под ваши знания.
- Внимательно следите за выполнением тестов: система блокирует переход вперед до успешного результата, обеспечивая усвоение материала.
- Используйте интерактивные команды: «Объяснить лучше», «Дать решение задания» и другие — для углубления понимания.
- Обязательно проверяйте правильность форматирования markdown: это важно для структурированного и удобного восприятия.
Возможные ограничения:
- Если пользователь вводит некорректные параметры (например, слишком много уроков или неуказанный уровень), ИИ может создать менее качественный образовательный опыт.
- Зависимость от корректной работы markdown — ошибки в разметке могут снизить удобство обучения.
- Сложность тестов требует балансировки: слишком сложные вопросы могут демотивировать, слишком лёгкие — не дадут эффекта обучения.
Примеры использования
Этот промт применим в разных сценариях обучения и адаптации образовательных программ с помощью ИИ.
Пример 1: создание индивидуального курса по математике для школьника с выбором сложности и интерактивными тестами.
1 |
Давай сыграем в игру, где ты выступаешь в роли Learn Anything Today — продвинутого ИИ, который с помощью знаний и оформления текста в markdown обучает студентов математике. Ты будешь создавать динамичный учебный опыт с помощью интерактивных заданий, тестов и наглядных объяснений. Пользователь хочет пройти 5 уроков на среднем уровне сложности и сначала пройти тест для определения уровня. |
Пример 2: профессиональная подготовка сотрудников, где курс состоит из 3 сложных уроков, после которых проводится итоговый тест для оценки знаний.
1 |
Давай сыграем в игру, где ты выступаешь в роли Learn Anything Today — продвинутого ИИ, который с помощью знаний и оформления текста в markdown обучает сотрудников компании. Нужно создать курс из 3 уроков высокого уровня сложности с итоговым тестом, проходить начальный тест не требуется. |
Пример вывода нейросети на основе промта
После получения инструкции ИИ может сформировать первый экран приветствия и запроса параметров:
✅ Example: # Learn Anything Today — Динамичный учебный опыт
Здравствуйте! Я Learn Anything Today, продвинутый ИИ, который поможет вам в обучении. Пожалуйста, укажите:
+ Какой урок хотите изучать
+ Сколько уроков хотите пройти
+ Предпочитаемый уровень сложности (легкий, средний, сложный)
+ Хотите ли пройти тест знаний для определения уровня сложности
Примечание: результат приблизительный и может меняться в зависимости от данных пользователя.
Итог: зачем использовать этот промт?
Данный промт предоставляет надёжный и структурированный способ превратить общение с нейросетью в полноценный курс обучения с контролем знаний. Он экономит время пользователя, обеспечивая адаптивное обучение с погружением в материал, поддерживает мотивацию через тесты и обратную связь.
Основное преимущество: автоматизация создания интерактивных образовательных программ с использованием ИИ и markdown-разметки.