Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт разработан для всех, кто хочет улучшить взаимодействие с нейросетями — будь то студенты, копирайтеры, маркетологи, исследователи или любой пользователь, стремящийся получить точные и полезные ответы. Его основная задача — помочь сформулировать запросы так, чтобы нейросеть быстро понимала, что именно от неё требуется и давала качественные результаты.
Использование данного промта решает широко распространённые проблемы: неопределённость запросов, слишком общие вопросы, отсутствие контекста и сложности с анализом полученных данных. Он направляет пользователя на создание чётких, конкретных и структурированных вопросов, что повышает шансы получить релевантный и развёрнутый ответ.
Работает промт следующим образом: он задаёт правила и рекомендации для формирования запросов, например, включать контекст, разделять запрос на части, использовать вопросы и утверждения по назначению, применять примеры и давать обратную связь. Такой подход улучшает качество взаимодействия с нейросетью и облегчает контроль над результатом.
Готовый промт
|
1 |
Создавайте запросы, которые ясны, конкретны и прямо обращаются к нужной информации или помощи. Включайте контекст, чтобы лучше передать фон и цель вопроса. Формулируйте запросы в виде вопросов для получения ответов и в виде утверждений для объяснений или творческого контента. При необходимости разбивайте запросы на несколько частей для более подробных ответов. Используйте примеры или сценарии для иллюстрации. Делаейте запросы краткими и лаконичными, чтобы избежать неоднозначности. Применяйте открытые вопросы для расширенного анализа темы. Включайте обратную связь для корректировки ответов. Экспериментируйте с вариантами запросов для поиска наиболее полезных ответов. Адаптируйте инструкции по мере изменения потребностей и качества получаемых ответов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта следуйте следующим рекомендациям:
- Соблюдайте чёткость и конкретику, избегайте двусмысленностей в формулировках.
- Всегда предоставляйте контекст — это помогает нейросети лучше понять задачу и даст более точный ответ.
- Разбивайте сложные вопросы на части, если требуется детальный разбор.
- Используйте примеры, чтобы проиллюстрировать нужный формат ответа или тип информации.
- Не бойтесь экспериментировать с разными вариантами запросов, чтобы найти наиболее подходящий.
- Включайте обратную связь в последующих запросах, если предыдущий ответ требует уточнений.
- Следите за длиной запроса — он должен быть кратким, но при этом содержать всю необходимую информацию.
Возможные ограничения: иногда из-за слишком общей формулировки или недостаточного контекста нейросеть может дать поверхностный или менее точный ответ. В таких случаях полезно уточнить вопрос, добавить детали или разбить задачу на части.
Примеры использования
Пример 1. Получение развернутого объяснения сложной темы для учебы. Помогает получить структурированное и понятное объяснение конкретного научного или технического вопроса.
|
1 |
Объясни, что такое квантовая запутанность. Разбей объяснение на две части: первая — простое определение, вторая — примеры из реальной физики. |
Пример 2. Создание творческого контента для маркетинга. Помогает сформировать нестандартные идеи с учётом конкретного контекста и целей.
|
1 |
Предложи идеи для рекламной кампании нового эко-дружественного бренда одежды. Укажи три креативных подхода с примерами сценариев для соцсетей. |
Пример ответа нейросети на данный промт
✅ Квантовая запутанность — это явление, при котором две или более частицы связаны таким образом, что состояние одной частицы мгновенно влияет на состояние другой, независимо от расстояния между ними. Проще говоря, если изменить состояние одной частицы, другая мгновенно отреагирует, даже если находится далеко.
Пример из реальной физики: двух частиц запутывают в лаборатории, затем одну из них отправляют в другой город. Измерение состояния первой частицы мгновенно определяет состояние второй, что противоречит классической физике и лежит в основе квантовых технологий.
Примечание: результат примерный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта существенно облегчает работу с нейросетями. Он помогает формировать чёткие и структурированные запросы, которые повышают качество и точность ответов. Благодаря этому вы экономите время и получаете нужную информацию быстро и понятно.
Основное преимущество: быстрое получение точных и полезных ответов за счёт чётко сформулированных запросов
