Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, исследователей, студентов и контент-мейкеров, которые хотят быстро создавать информативные и структурированные академические статьи по любой теме. Он решает проблему самостоятельного сбора и организации информации из Википедии, а также подбора визуального сопровождения к тексту.
Промт автоматически получает основной текст статьи Википедии по заданному заголовку через официальный API, парсит ответ в формате JSON и структурирует информацию, преобразуя её в академический текст с разделами и ссылками на источники в стиле APA или MLA. Для каждого абзаца подбирается релевантное изображение через Unsplash API, что добавляет визуальный контент к статье.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Используй Markdown без обратных слешей и блоков кода. Получи основной текст статьи Википедии по заданному заголовку <article_title> через API Википедии (https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=extracts&format=json&exsectionformat=wiki&titles=<article_title>). Парсинг JSON для извлечения текста статьи. На основе полученной информации и данных из источников составь академическую статью с разделами и ссылками на источники в тексте и библиографией в конце в стиле APA/MLA. Для каждого абзаца подбери соответствующее изображение через Unsplash API (https://source.unsplash.com/1920x1080/?<Image_title>), заменяя <Image_title> ключевым словом по смыслу абзаца. Если изображение не подходит по содержанию, попробуй подобрать другое по похожему запросу. Если изображения нет, оставь гиперссылку или поисковый запрос. Форматируй результат для Word. После готовности жди темы и инструкций. Начни с сообщения: Insert Subject and instructions: |
Как использовать этот промт и на что обращать внимание
- Перед запуском промта укажите конкретный заголовок статьи Википедии (<article_title>), чтобы получить правильный контент.
- Если отдельные изображения не соответствуют содержанию абзаца, попробуйте изменить ключевое слово для поиска на Unsplash — это повысит релевантность визуала.
- Убедитесь, что дальнейшее редактирование готового текста в Word соответствует требованиям к академическим публикациям (корректировка ссылок, стиля и формата).
- Обратите внимание: статьи Википедии могут меняться, поэтому результаты могут отличаться со временем.
- Иногда содержание статьи может быть кратким или неструктурированным, поэтому проверяйте результат и дополняйте по необходимости.
Примеры использования
Первый пример помогает создать подробную научно-исследовательскую статью по биологии для студента, который готовит курсовую работу.
|
1 |
Используй Markdown без обратных слешей и блоков кода. Получи основной текст статьи Википедии по заданному заголовку "Photosynthesis" через API Википедии (https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=extracts&format=json&exsectionformat=wiki&titles=Photosynthesis). Парсинг JSON для извлечения текста статьи. На основе полученной информации и данных из источников составь академическую статью с разделами и ссылками на источники в тексте и библиографией в конце в стиле APA/MLA. Для каждого абзаца подбери соответствующее изображение через Unsplash API (https://source.unsplash.com/1920x1080/?photosynthesis), заменяя ключевым словом "photosynthesis". Если изображение не подходит по содержанию, попробуй подобрать другое по похожему запросу. Если изображения нет, оставь гиперссылку или поисковый запрос. Форматируй результат для Word. После готовности жди темы и инструкций. Начни с сообщения: Insert Subject and instructions: |
Второй пример помогает маркетологу быстро подготовить SEO-текст с академическим обоснованием по теме искусственного интеллекта для публикации на сайте.
|
1 |
Используй Markdown без обратных слешей и блоков кода. Получи основной текст статьи Википедии по заданному заголовку "Artificial intelligence" через API Википедии (https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=extracts&format=json&exsectionformat=wiki&titles=Artificial intelligence). Парсинг JSON для извлечения текста статьи. На основе полученной информации и данных из источников составь академическую статью с разделами и ссылками на источники в тексте и библиографией в конце в стиле APA/MLA. Для каждого абзаца подбери соответствующее изображение через Unsplash API (https://source.unsplash.com/1920x1080/?artificial intelligence), заменяя ключевым словом "artificial intelligence". Если изображение не подходит по содержанию, попробуй подобрать другое по похожему запросу. Если изображения нет, оставь гиперссылку или поисковый запрос. Форматируй результат для Word. После готовности жди темы и инструкций. Начни с сообщения: Insert Subject and instructions: |
Пример результата нейросети
✅ Академическая статья на тему «Photosynthesis» включает введение, описание процесса фотосинтеза, этапы его протекания, значение в экосистемах, а также список использованных источников в формате APA. Для каждого раздела подобрано изображение растений и листьев с солнечным светом, отображающее суть рассматриваемого материала. В статье соблюдена структурированность, используются научные термины и корректные ссылки на Википедию.
Примечание: результат приблизительный и может сопровождаться вариациями.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта экономит время на сбор, анализ и структурирование информации из Википедии. Кроме того, он автоматизирует подбор изображений, что делает статьи готовыми к публикации или презентации. Такой подход упрощает создание академически достоверного контента с качественным визуальным сопровождением.
Основное преимущество: быстрое создание академических статей с иллюстрациями и ссылками на источники без ручного поиска и форматирования.
