Промт для расшифровки и улучшения исходных запросов нейросети

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которые хотят повысить точность и ясность своих исходных запросов (промтов). Часто при работе с нейросетями бывает сложно сформулировать идеальный запрос с первого раза. Неправильно составленный промт может привести к неполным, нечетким или нерелевантным ответам.

Задача данного промта — расшифровать цель или задачу, заложенную в исходном запросе, и на её основе создать улучшенную, более понятную и точную версию промта. Это помогает не только повысить качество результата, но и экономит время на повторные уточнения.

Работает промт так: сначала нейросеть анализирует исходный запрос и описывает, что именно пользователь хочет получить (интерпретация). Затем на основе этого понимания создаётся улучшенный вариант запроса, который лучше передаёт задуманную задачу и обеспечивает более точный отклик.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обращать внимание

Для эффективной работы с этим промтом следуйте простым рекомендациям:

• Чётко вставляйте исходный запрос для анализа — чем понятнее будет исходная формулировка, тем точнее будет интерпретация.
• Проверяйте заготовленный улучшенный промт — иногда его можно дополнительно подстроить под особенности конкретной задачи.
• Используйте промт для всех видов задач, где нужна переработка или оптимизация поставленной цели: от написания текстов до создания кода или ведения диалогов.
• Учитывайте возможные нестабильности: если исходный запрос сильно расплывчатый или противоречивый, результат может быть менее точным.

Необходимо помнить, что точность работы напрямую зависит от качества исходного запроса — слишком общие или запутанные формулировки снижают эффект.

Примеры использования

Пример 1: Оптимизация запроса для написания статьи

Данный запрос слишком общий и не отражает конкретных целей. С помощью нашего промта нейросеть расшифрует цель (написание информативной статьи о погодных условиях, влиянии изменений климата и т.д.) и создаст уточнённый запрос.

Пример 2: Улучшение запроса для генерации кода

Этот запрос недостаточно конкретен. С помощью промта нейросеть поймёт, что нужно написать программу с определёнными функциями и уточнит требования для создания качественного кода.

Пример ответа нейросети на этот промт

✅ Интерпретация: Исходный промт просит переписать заданный запрос так, чтобы его смысл стал более понятным и точным. Ожидается, что результатом будет два блока — объяснение смысла и улучшенная версия запроса, а также обоснование изменений.

Улучшенный промт: «Проанализируй следующий запрос, объясни его цель и сформулируй более точный и ясный запрос, который лучше передаст изначальную задачу. Раздели ответ на два раздела: 1) Интерпретация запроса; 2) Оптимизированный запрос. В конце укажи, почему новая формулировка лучше.»

Почему лучше: улучшенный промт явно структурирует ответ и упрощает понимание задачи, исключает двусмысленности, что повышает качество результата.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Использовать данный промт удобно, когда исходные запросы нейросети кажутся неясными или плохо структурированными. Он помогает уточнить цели, улучшить формулировки и получить более чёткий и релевантный ответ. Таким образом, вы экономите время и усилия на многократное уточнение запроса.

Основное преимущество: повышение точности и ясности исходного запроса для получения качественного результата.