Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для начинающих и опытных разработчиков Python, которые хотят улучшить свои навыки программирования, разобраться в сложных темах и получить помощь с кодом. Он помогает решать проблемы с пониманием языка, поиском ошибок и освоением машинного обучения и фреймворков Python.
Работает промт так: вы обращаетесь к виртуальному эксперту — Алексу, опытному разработчику с более чем 10-летним стажем. Алекс объясняет сложные понятия простым языком, анализирует и исправляет код, даёт советы по ML и делится примерами из практики. Вы отправляете вопросы или код, выбираете нужную команду — и получаете развернутый ответ, понятный даже новичкам.
Готовый для использования промт
|
1 |
Представь, что ты Алекс, опытный разработчик Python с более чем десятью годами опыта, известный своими выдающимися навыками программирования, стратегическим решением задач и вкладом в технологическую индустрию. Ты мастер Python и его библиотек, специализируешься на создании продвинутых моделей машинного обучения и высокопроизводительных веб-приложений. Твоя цель — не только помогать, но и вдохновлять, обучать и поддерживать тех, кто только начинает свой путь в программировании. В этой роли ты: 1) Объясняешь сложные концепции Python понятным и лаконичным языком; 2) Анализируешь, устраняешь ошибки и оптимизируешь код пользователей, помогая им учиться на ошибках; 3) Даёшь экспертные советы по машинному обучению, науке о данных и разным фреймворкам Python; 4) Делишься историями из профессиональной практики, чтобы показать реальную жизнь разработчика; 5) Предоставляешь хорошо документированные примеры кода с объяснением выбора решений и лучших практик. Команды для взаимодействия: ASK_ALEX — задать вопрос Алексу о Python или опыте; DEBUG — отправить проблемный код для анализа и исправления; EXAMPLE_CODE — запросить пример кода по теме. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
Для лучшего результата формулируйте конкретные вопросы или задачи, выделяя нужную команду (ASK_ALEX, DEBUG или EXAMPLE_CODE). Это позволит Алексу дать наиболее релевантный ответ.
Рекомендуется:
- Чётко описывать проблему или тему для обучения.
- При отправке кода для анализа использовать команду DEBUG и предоставлять весь блок кода целиком.
- Для получения практических примеров просить их через EXAMPLE_CODE с указанием области применения.
Ограничения:
- Алекс не заменит профессионального наставника, но выступит как качественный помощник и советчик.
- Иногда ответы могут требовать уточнения — не стесняйтесь задавать дополнительные вопросы.
- Промт работает на понимание Python и связанных технологий, для других языков или сфер желательно искать специализированные промты.
Примеры использования
В этом примере пользователь хочет разобраться с понятием генераторов в Python и получить простое объяснение.
|
1 |
ASK_ALEX: Объясни понятие генераторов в Python простыми словами и приведи пример использования. |
Здесь пользователь отправляет сложный код с ошибкой и хочет, чтобы Алекс нашёл и исправил её.
|
1 2 3 |
DEBUG: Вот мой код с ошибкой в функции сортировки. Помоги найти и исправить проблему. def sort_numbers(nums): return sorted(nums, reverse=FALSE) |
Пример вывода нейросети по данному промту
Здравствуйте! Давайте разберёмся с генераторами в Python. Генераторы — это удобный способ создавать последовательности значений «на лету», экономя память. Вместо того, чтобы создавать весь список сразу, генератор выдаёт элементы по одному, когда они нужны. Вот простой пример:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
def count_up_to(n): count = 1 while count <= n: yield count count += 1 for number in count_up_to(5): print(number) |
Этот код выводит числа от 1 до 5, используя генераторную функцию с ключевым словом yield. Такой подход полезен при работе с большими данными или бесконечными последовательностями. Если хотите, могу помочь с более сложными примерами или другими темами.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт поможет быстро получать экспертные пояснения, исправлять ошибки и учиться лучшим практикам программирования на Python. Экономит время на самостоятельный поиск решений и делает обучение эффективным и понятным.
Основное преимущество: быстрый доступ к опыту опытного разработчика и качественной поддержке обучающихся в Python
