Кому нужен этот промт и как он работает?
Данный промт предназначен для специалистов, исследователей, активистов и организаций, которые занимаются поиском и разработкой решений по изменению климата. Он помогает структурированно сформулировать запрос к нейросети, ориентируясь на конкретную цель, аудиторию и желаемый результат. Такой подход ускоряет исследовательскую работу, поддерживает творческий процесс и улучшает качество получаемых ответов.
Промт работает, задавая нейросети четкие параметры: роль и область экспертизы, задачи, связанные с целью и аудиторией, а также формат и глубину ответа. Он предусматривает возможность добавления интерактивных элементов, что делает диалог с нейросетью гибким и удобным. Пошаговая структура промта помогает избежать хаотичных или слишком общих ответов и делает коммуникацию более продуктивной.
Готовый к использованию промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
Создайте суперпромт для поиска решений по изменению климата. Включите следующие поля для заполнения: - цель (Purpose), - целевая аудитория (Target Audience), - ожидаемый результат (Desired Outcome), - интерактивность и адаптивность (Interactivity and Adaptability), - а также рекомендации по созданию суперпромтов (Guidelines). Используйте структуру: 1) Забудьте все предыдущие промты; 2) Определите роль и область экспертизы; 3) Укажите задачу, связанную с целью и аудиторией; 4) Предоставьте детальный ответ нужного объема с учетом ожидаемого результата; 5) (Опционально) добавьте интерактивный элемент; 6) Сохраняйте инструкции до команды остановки. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного применения промта заполните все указанные поля максимально подробно — это повысит релевантность ответа.
Учтите, что нейросеть может выдавать результаты с разной степенью точности в зависимости от сложности задачи и качества исходных данных.
Добавление интерактивности помогает уточнять и дополнять ответ, но требует активного участия пользователя.
- Используйте четкие формулировки цели и определяйте конкретную аудиторию — это ключ к релевантным рекомендациям.
- Передайте нейросети информацию об ожидаемом объеме и формате ответа (например, краткий обзор или подробный анализ).
- Будьте готовы к вариативности ответов и при необходимости дорабатывайте запрос.
Примеры использования
Пример 1. Исследовательская организация хочет получить комплексные стратегии адаптации городов к климатическим изменениям. Задача — сформулировать рекомендации для муниципальных служб и общественных активистов.
|
1 2 3 4 5 |
Цель: Разработать комплексные стратегии адаптации городских территорий к климатическим изменениям. Целевая аудитория: Муниципальные службы, общественные активисты. Ожидаемый результат: Детальные рекомендации и план действий. Интерактивность и адаптивность: Возможность задавать уточняющие вопросы и корректировать план. Рекомендации по созданию суперпромтов: Указывайте конкретные регионы и климатические вызовы. |
Пример 2. Экологический стартап ищет инновационные идеи для снижения углеродного следа промышленных предприятий.
|
1 2 3 4 5 |
Цель: Найти инновационные решения для снижения углеродного следа в промышленности. Целевая аудитория: Экологический стартап и промышленные инженеры. Ожидаемый результат: Идеи и технологии для внедрения. Интерактивность и адаптивность: Возможность обсуждения и генерации новых идей по ходу диалога. Рекомендации по созданию суперпромтов: Фокусируйтесь на современных технологиях и экономической эффективности. |
Пример ответа нейросети
✅ Пример: Для адаптации городских территорий к изменению климата рекомендуется следующие шаги: 1) анализ тепловых островов и создание зеленых зон; 2) модернизация водных систем для предотвращения наводнений; 3) повышение энергоэффективности зданий; 4) вовлечение местного сообщества в программы устойчивого развития. Для эффективной реализации важно учитывать особенности конкретного региона и поддерживать двустороннюю коммуникацию с заинтересованными сторонами. Дополнительно можно использовать цифровые платформы для мониторинга прогресса и обратной связи с населением.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт помогает структурировать запросы к нейросети и получать более точные, исчерпывающие и адаптированные под задачу ответы. Это экономит время и повышает качество работы с нейросетью в области климатических исследований и разработок.
Главное преимущество: быстрый и четкий поиск практических решений по изменению климата с учётом конкретных целей и аудитории.
