Промт для поэтапного улучшения запросов к нейросети

Образование и обучение

Кому нужен такой промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей больших языковых моделей (LLM), которые хотят создавать эффективные и точные запросы для нейросетей. Особенно полезен он инженерам по промтам, копирайтерам, маркетологам и всем, кто хочет улучшить качество ответов от нейросети как для профессиональных, так и для личных задач.

Он решает проблему неопределённых, слишком общих или плохо структурированных запросов, которые часто приводят к неточным или некачественным ответам. Промт организует процесс создания и улучшения запросов в виде нескольких итераций, где модель вместе с пользователем уточняет и перерабатывает вопрос, делая его более понятным и целенаправленным.

Работает промт так: сначала пользователь сообщает желаемую тему запроса, затем нейросеть формирует три раздела — переработанный промт, рекомендации по улучшению и дополнительные вопросы для уточнения. После обсуждения и корректировок процесс повторяется до тех пор, пока запрос не станет максимально качественным.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Используйте этот промт, чтобы структурировать и улучшать свои запросы для нейросети шаг за шагом. Вот основные рекомендации:

  • Перед запуском подготовьте чёткое описание темы, чтобы получить более релевантные варианты.
  • В ответах обращайте внимание на разделы с рекомендациями и вопросами — это поможет сделать запрос точнее.
  • Если результат кажется некачественным или слишком общим, пройдите ещё одну итерацию для уточнения.
  • Промт подходит для работы с любым языком и стилем письма благодаря внедрению переменных {{LANGUAGE}} и {{WRITING STYLE}}.

Обратите внимание, что итеративный процесс требует времени и участия пользователя. Быстрых универсальных решений через один запрос ожидать не стоит.

Примеры использования

Пример 1: Улучшение маркетингового текста

Пользователь хочет получить хороший запрос для создания продающего текста о новом продукте, но не уверен, как сформулировать задание.

Пример 2: Помощь в написании научной статьи

Исследователь хочет подготовить запрос к нейросети для составления научного обзора по определённой тематике.

Пример ответа нейросети на данный промт

После того, как пользователь сообщает желаемую тему, например, «Создай промт для генерации описания туристического маршрута», нейросеть отвечает следующим образом:

✅ Переработанный промт: «Создай информативное и яркое описание туристического маршрута, подчеркивающее главные достопримечательности и особенности пути.» Рекомендации: уточнить целевую аудиторию маршрута, желаемую длину текста и формат подачи (рассказ, список и т.п.). Вопросы: Кто будет читать описание? Какое основное впечатление должно остаться у читателя? Какой стиль предпочитается — официальный или разговорный?

Примечание: результат примерный и может отличаться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Используя данный промт, вы организуете процесс работы с нейросетью и создаёте чёткий и понятный запрос с возможностью его постепенного улучшения. Это экономит ваше время, уменьшает количество ошибок и повышает качество входных данных, что в итоге обеспечивает лучшие ответы от модели.

Основное преимущество: поэтапное и структурированное создание качественных запросов, адаптированных под конкретные задачи.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий