Промт для объяснения теории симуляции на семи уровнях

Образование и обучение

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которым важно объяснить сложные концепции простым и понятным языком на разных уровнях восприятия. Например, он поможет учителям, студентам, экспертам и даже разработчикам создавать адаптированные объяснения, которые подходят как детям, так и профессионалам. Основная задача промта — сделать теорию симуляции доступной и понятной для аудитории с разным уровнем знаний и словарным запасом.

Промт работает, структурируя ответ по семи уровням: от очень простого до максимально технического и сложного объяснения. Пользователь задаёт тему, а нейросеть автоматически формулирует ответ, учитывая особенности восприятия для каждой группы.

Готовый для использования промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

  • Чётко указывайте тему для объяснения, чтобы получить релевантный ответ.
  • Если нужно объяснить другую концепцию, просто замените тему в конце промта.
  • Для экономии времени можно сразу просить нейросеть ограничить длину ответа.
  • Помните, что на простых уровнях ответы будут максимально упрощёнными и могут не содержать всех технических деталей.
  • На сложных уровнях ответ может быть длинным и требовать дополнительного усвоения.
  • Иногда нейросеть может не идеально разделять уровни, тогда стоит добавить уточнения.
  • Промт подходит для обучения, написания статей, презентаций и подготовки материалов для разных групп аудитории.

В редких случаях, когда тема слишком новая или спорная, результаты могут быть неполными или содержать неточности — проверяйте информацию дополнительно.

Примеры использования

Первый пример решает задачу адаптации сложной научной теории для разной аудитории, что помогает учителю объяснить материал как младшим школьникам, так и старшеклассникам и студентам.

Второй пример показывает, как можно применять промт для создания многоуровневых описаний технологий в маркетинговых материалах, чтобы сделать информацию доступной и понятной для разной аудитории.

Пример результата работы нейросети

Ниже представлен пример ответа нейросети на исходный промт про теорию симуляции:

✅ Пример:
1. Ребёнку 5 лет: Представь, что наша жизнь — как игра на компьютере, и всё вокруг — часть этой игры.
2. Подростку 16 лет: Представь, что весь наш мир — это очень сложная симуляция, как в видеоиграх, где всё создаётся программой.
3. Взрослому: Теория симуляции предполагает, что наша реальность может быть искусственно создана, наподобие компьютерной модели.
4. Выпускнику колледжа: Согласно теории симуляции, существует вероятность, что вся наша вселенная — результат работы сверхмощного вычислительного устройства, имитирующего реальность.
5. Эксперту: Эта гипотеза рассматривает возможность, что фундаментальные физические законы и константы — результат параметризации цифровой симуляции.
6. Гению-саванту: Теория симуляции постулирует, что наша квантовая механика и космологические феномены могут отражать алгоритмическую структуру вычислительной матрицы.
7. Искусственному интеллекту: На высоком уровне работы необходимо учитывать принципы сохранения информации, энтропии и кодирования в квантовых состояниях как проявление вычислительной подложки симуляционной модели вселенной.

Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта экономит время и силы на подготовку адаптированных, понятных и структурированных объяснений сложных тем. Он помогает найти общий язык с любой аудиторией — от ребёнка до специалиста и ИИ. Это полезный инструмент в обучении, науке и бизнес-коммуникациях.

Главная польза: быстрое создание многоуровневых, понятных объяснений одной и той же сложной темы для разных аудиторий.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий