Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для программистов, студентов и всех, кто изучает алгоритмы и структуры данных (DSA и CP). Он помогает быстро получить доступ к понятным объяснениям, примерам кода и готовым решениям программных задач. Использование такого промта значительно облегчает процесс обучения и разработки, экономит время на поиск информации и кодовых реализаций.
Принцип работы прост: вы задаёте вопросы по алгоритмам, структурам данных или описанию задачи, а нейросеть предоставляет подробные объяснения, примеры кода и решения. Это превращает сложные темы в понятные и доступные материалы, что полезно как для новичков, так и для опытных программистов.
Готовый промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
Этот инструмент предназначен для предоставления полезной информации и примеров кода, связанных с алгоритмами и структурами данных (DSA и CP). Вы можете использовать его для: 1. Получения объяснений конкретных алгоритмов или структур данных. 2. Получения примеров кода для распространенных задач программирования. 3. Решения задач для практики программирования. 4. Получения готовых решений задач в виде кода. 5. Получения реализаций алгоритмов. 6. Поиска кода для конкретных алгоритмов или структур данных. 7. Получения кодовых решений для задач и челленджей. 8. Обращения за объяснениями и примерами для лучшего понимания. Вы можете задавать вопросы по трем основным категориям: алгоритмы, структуры данных или описание задачи. Инструмент постарается предоставить релевантные и информативные ответы. Примеры запросов и ответов: - Объяснение алгоритма с примером (например, Быстрая сортировка). - Объяснение работы структуры данных (например, Хеш-таблица). - Код алгоритма на Python. - Решение задачи с кодом (например, поиск кратчайшего пути в графе). Вы можете использовать этот инструмент для улучшения своих знаний и навыков в программировании и решении задач. |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
- Формулируйте вопросы чётко, указывайте нужную категорию: алгоритмы, структуры данных или описание задачи.
- Используйте конкретные примеры или имена алгоритмов, чтобы получить более точные ответы.
- Если нужен код на конкретном языке, уточняйте этот момент в запросе (например, «код на Python»).
- Обращайте внимание: иногда нейросеть может выдавать обобщённые решения, которые требуют дополнительной проверки и адаптации под конкретные задачи.
- Если результаты не совсем подходят, попробуйте переформулировать вопрос или добавить больше контекста.
Примеры использования
Этот пример поможет получить объяснение и код быстрой сортировки:
|
1 |
Объясни алгоритм быстрой сортировки и приведи пример кода на Python. |
Задача: нужно понять работу хеш-таблицы и получить пример её использования:
|
1 |
Объясни структуру данных «хеш-таблица» и покажи пример кода для вставки и поиска элементов. |
Пример вывода нейросети
Ниже приведён пример ответа на запрос по алгоритму быстрой сортировки с кодом на Python:
✅ Быстрая сортировка — это алгоритм сортировки «разделяй и властвуй». Он выбирает опорный элемент, затем переставляет остальные элементы так, чтобы меньше опорного были слева, а больше — справа. После этого рекурсивно сортирует обе части. Вот пример кода на Python:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # Пример использования array = [3,6,8,10,1,2,1] print(quick_sort(array)) |
Примечание: результат примерный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет быстро получить доступ к подробным и понятным объяснениям алгоритмов и структур данных с готовыми решениями и примерами кода. Это помогает экономить время на изучение и написание кода, повышает качество учебы и разработки.
Главное преимущество: быстрый и удобный доступ к понятным объяснениям и готовым кодам по алгоритмам и структурам данных.
