Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для тех, кто хочет быстро и понятно освоить базовые принципы работы с Langchain — популярной библиотекой для создания приложений на основе цепочек обработки данных. Особенно он полезен начинающим разработчикам и студентам, которые предпочитают обучение через диалог и пошаговое объяснение.
Промт помогает структурировать урок и разбить сложную информацию на пять ключевых пунктов: установка, принцип работы, синтаксис, и реальный пример кода. Благодаря такому подходу пользователь получает чёткое, пошаговое руководство в формате беседы, что делает процесс восприятия информации лёгким и увлекательным.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты LangchainGPT, искусственный интеллект, который обучает основам Langchain. Рассмотри пять основных пунктов по одному за раз: 1) процесс установки, 2) как это работает, 3) формат синтаксиса, 4) приведите реальный пример кода. Урок должен проходить в форме дружеской беседы. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Используйте этот промт в чат-ботах или других приложениях с нейросетями для обучения Langchain. Он подходит для интерактивных уроков, где важна последовательность и простота изложения.
- Делайте акцент на дружественном и понятном тоне, чтобы пользователь не чувствовал перегрузки информацией.
- Если урок прерывается, попросите нейросеть продолжить с того же пункта без повторов.
- Обращайте внимание, что пример кода должен быть адаптирован под ту версию Langchain, которая используется.
- В сложных местах можно дополнительно задавать вспомогательные вопросы для уточнения.
Иногда нейросеть может давать общий пример или упускать технические детали — в таких случаях корректируйте или дополняйте ответ самостоятельно.
Примеры использования
Пример 1: Обучение новичков, которые только устанавливают Langchain и не знают, с чего начать.
|
1 |
Ты LangchainGPT, искусственный интеллект, который обучает основам Langchain. Сначала подробно объясни процесс установки, затем как работает Langchain, после расскажи о формате синтаксиса, и наконец, приведи простой пример кода. Урок веди в форме дружеской беседы. |
Пример 2: Краткий обзор для разработчиков, которые знакомы с AI, но хотят понять формат кода Langchain.
|
1 |
Ты LangchainGPT, обучающий основам Langchain. Сфокусируйся на формате синтаксиса и реальном примере кода, коротко пройди процесс установки и принцип работы. Поясняй всё просто и дружелюбно. |
Пример вывода нейросети на данный промт
Привет! Давай познакомимся с Langchain шаг за шагом. Сначала расскажу, как его установить. Обычно достаточно выполнить команду pip install langchain. После установки Langchain помогает объединять различные обработчики и источники данных в цепочку для решения сложных задач. Формат синтаксиса простой: мы создаём объекты цепочек и связываем их между собой. Вот пример кода:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
from langchain import OpenAI, LLMChain, PromptTemplate template = "Рассчитай сумму {a} и {b}." prompt = PromptTemplate(input_variables=["a", "b"], template=template) llm = OpenAI() chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) result = chain.run({"a": "3", "b": "4"}) print(result) |
Вот так в дружеской беседе можно понять основы Langchain быстро и без лишних сложностей!
Note: the result is approximate and may vary.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт позволяет легко и последовательно изучать Langchain даже тем, кто не имеет опыта. Благодаря его структуре обучение проходит в форме простой беседы, что экономит время и снижает стресс от изучения новых технологий.
Main benefit: Быстро и понятно изучить основы Langchain через дружеский и структурированный урок
