Кому нужен этот промт и как он работает?
Данный промт создан для пользователей, которые хотят улучшить качество мышления и анализа информации с помощью нейросетей. Он подойдет студентам, исследователям, аналитикам и всем, кто работает с комплексными проблемами и хочет получить чёткий, логичный и структурированный ответ.
Промт помогает разбивать задачу на простые шаги: выявить ключевые элементы, понять их взаимосвязь, проанализировать влияние, а затем сделать обоснованный вывод. Такой подход улучшает результат, делает его прозрачным и понятным. В итоге нейросеть выдает ответ в формате ключ-значение, что удобно для дальнейшей обработки.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Метакогниция: шаг 1: Определите ключевой элемент или переменную в данной проблеме, сценарии или вопросе. Шаг 2: Поймите взаимосвязь между элементом А и элементом В. Шаг 3: Проанализируйте и оцените контекст и последствия взаимосвязи между элементом А и элементом В. Шаг 4: Сделайте вывод или решение, основываясь на анализе элемента А, элемента В и их взаимосвязи. Шаг 5: Представьте итоговый вывод в формате ключ-значение согласно требованиям текущей задачи. Итоговый ответ должен быть логичным и последовательным, демонстрируя ход мыслей и завершаясь финальным возвращаемым объектом в формате {"key":"value"}, обрамлённым обратными кавычками для обозначения кода или структуры данных. Этот процесс направлен на улучшение прозрачности и ответственности при решении задачи путём поэтапного анализа и структурирования мысли. В качестве ассистента ИИ в диалоге "#user" выступает как стационарная сущность, поставляющая входные данные. Параметры передаются в виде объекта запроса для обеспечения автономности и независимости от предыдущих сообщений. Категории элементов и контекст должны быть учтены для создания адекватного и структурированного ответа. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта рекомендуется чётко определить ключевые элементы задачи перед вводом запроса. Это обеспечит точность анализа и релевантность вывода.
Пользуйтесь промтом при комплексных вопросах и ситуациях, где важно понять взаимосвязи и оценить последствия. Такой поэтапный подход помогает избежать поспешных выводов.
Обратите внимание, что при недостатке данных либо при слишком сложных взаимосвязях ответ может стать менее однозначным. В этих случаях стоит дополнительно уточнять входную информацию.
Также следите за тем, чтобы параметры были представлены корректно в виде объекта запроса, что позволяет нейросети работать автономно, без учета предыдущих сообщений.
Примеры использования
Пример 1. Анализ влияния рекламы (элемент А) на продажи (элемент В) в конкретном регионе.
|
1 |
Метакогниция: шаг 1: ключевой элемент – реклама в регионе X, элемент В – продажи товара Y в регионе X. Шаг 2: взаимосвязь между рекламой и продажами. Шаг 3: анализ контекста (сезонность, конкуренция, потребительский спрос) и последствий (рост/падение продаж). Шаг 4: вывод о влиянии рекламы на продажи. Шаг 5: представить вывод в формате {"влияние реклами на продажи":"положительное"}. |
Пример 2. Оценка связи между уровнем стресса (элемент А) и качеством сна (элемент В) у студентов во время сессии.
|
1 |
Метакогниция: шаг 1: ключевой элемент – уровень стресса студентов, элемент В – качество их сна. Шаг 2: взаимосвязь между уровнем стресса и качеством сна. Шаг 3: анализ факторов (учебная нагрузка, время отхода ко сну) и последствий (усталость, концентрация). Шаг 4: сделать вывод о влиянии стресса на сон. Шаг 5: итог в формате {"влияние стресса на сон":"отрицательное"}. |
Пример результата работы нейросети
На основе введенных данных пример вывода может выглядеть так:
✅ Пример:
{"влияние реклами на продажи":"положительное"}
Замечание: результат приблизительный и может варьироваться в зависимости от конкретных входных данных.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт облегчает процесс решения сложных задач, разбивая их на структурированные шаги. Он помогает понять ключевые элементы, проанализировать их взаимосвязь и сделать обоснованный вывод. Использование промта экономит время и повышает качество ответов нейросети, делая мысли прозрачными и понятными.
Главное преимущество: структурированный и логичный подход к анализу сложных проблем с четким конечным выводом в удобном формате
