Промт для классификации резюме и структурирования данных в JSON

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для специалистов по подбору персонала, рекрутеров, HR-аналитиков и всех, кто работает с резюме и хочет облегчить их обработку. Он помогает автоматически классифицировать каждую строку текста резюме по основным разделам — таким как образование, опыт работы, навыки и другие — и выдаёт структурированную информацию в формате JSON. Это упрощает анализ резюме и позволяет быстрее находить нужные данные без ручного просмотра.

Промт работает путем анализа каждой строки резюме, определяя, к какой категории она относится. В результате создаётся удобная структура, которая подходит для автоматизированной системной обработки, хранения или дальнейшего анализа резюме.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Для эффективной работы с этим промтом соблюдайте следующие рекомендации:

• Перед подачей в промт убедитесь, что резюме написано в читаемом и структурированном виде — без излишних сокращений и ошибок.
• В переменную {{ resume }} вставляйте полный текст резюме, включая заголовки разделов, если они есть.
• Промт лучше работает с резюме на русском языке или языке, указанном во входных данных — учтите это при использовании.
• Обратите внимание, что сложные или сильно неструктурированные резюме могут привести к неполной классификации.

Также порой распознавание отдельных строк может быть неоднозначным, особенно если строка содержит несколько типов информации. В таких случаях результаты могут требовать проверки и коррекции.

Примеры использования

Пример 1: Автоматизация обработки резюме для HR-системы.

Этот пример помогает быстро переводить резюме в структуру данных, пригодную для базы кандидатов.

Пример 2: Подготовка данных для анализа кандидатов в научном исследовании.

Такой подход позволяет систематизировать большое количество резюме для статистической обработки и сопоставления навыков.

Пример результата работы нейросети

Ниже приведён пример того, как нейросеть может представить классифицированное резюме в формате JSON по заданному промту.

✅ Example: {
«Контактные данные»: «Иванов Иван Иванович»,
«Образование»: [
{
«Учебное заведение»: «Санкт-Петербургский университет»,
«Специальность»: «Экономика»,
«Период»: «2010-2014»
}
],
«Опыт работы»: [
{
«Должность»: «Аналитик»,
«Компания»: «XYZ»,
«Период»: «2015-2020»,
«Обязанности»: «проведение финансового анализа»
}
]
}

Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта значительно упрощает и ускоряет обработку резюме, превращая неструктурированный текст в удобный для анализа формат. Это экономит время рекрутеров и аналитиков, минимизирует ошибки при ручной классификации и улучшает качество данных для последующего использования.

Главное преимущество: автоматическая структуризация резюме в формате JSON для быстрого и удобного анализа