Промт для генерации эффективных промтов с оценкой качества ответов

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят создавать качественные запросы (промты) для нейросетей, таких как ChatGPT. Он особенно полезен тем, кто не уверен в том, как правильно формулировать вопросы нейросети или хочет получить несколько вариантов запросов с разной степенью детализации, чтобы выбрать лучший. Промт помогает систематизировать процесс создания запросов, оценивая ответы по важным критериям: корректности, ясности и уровню детализации.

Работает он следующим образом: сначала пользователь задаёт вопрос и указывает желаемый уровень детализации (низкий, средний, высокий). После этого нейросеть генерирует три разных варианта промтов, каждый из которых способен дать полноценный ответ. Каждый ответ оценивается по критериям, и выбирается лучший запрос, который даёт наиболее полезный и понятный результат. Такой подход помогает экономить время и гарантирует получение максимально подходящего ответа.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Используйте промт, когда вам нужно получить максимально качественные запросы для нейросети по заданной теме и с нужным уровнем глубины. Следуйте простой инструкции: сначала укажите вопрос и желаемый уровень детализации, затем проанализируйте предложенные варианты.

• Чётко формулируйте исходный вопрос — от этого зависит качество сгенерированных промтов.
• Выбирайте уровень детализации, который соответствует вашим задачам: низкий — для быстрых и общих ответов, средний — для сбалансированного варианта, высокий — для подробных и развёрнутых ответов.
• Обращайте внимание на оценку корректности — это главный критерий для выбора лучшего промта.
• Помните, что иногда ответ может быть менее точным при слишком высоком уровне детализации из-за сложности темы.

Примеры использования

Пример 1. Нужно получить понятное объяснение сложной темы для самостоятельного изучения. Здесь подойдет высокий уровень детализации, чтобы получить развернутую и точную информацию.

Пример 2. Нужно получить краткий обзор темы для подготовки презентации. Достаточно среднего уровня детализации, чтобы быстро охватить основные моменты.

Пример вывода нейросети на основе промта

Ниже приведён пример, как нейросеть может сгенерировать, оценить и выбрать лучший промт, а также ответ по заданному вопросу.

✅ Пример: Лучший промт: «Объясни квантовую запутанность простыми словами, подчеркивая ключевые понятия и примеры.» Другие промты: 1) «Расскажи подробно о физической природе квантовой запутанности с научными терминами.» 2) «Опиши основные экспериментальные подтверждения квантовой запутанности для непрофессионалов.» Обоснование выбора: Лучший промт обеспечивает высокий уровень корректности, ясность изложения и соответствует поставленной задаче — объяснение сложного термина простым и доступным языком. Ответ: Квантовая запутанность — это явление, при котором два или более квантовых объекта связаны таким образом, что состояние одного мгновенно влияет на состояние другого, даже если они находятся на большом расстоянии. Это означает, что измерение свойств одного объекта сразу даёт информацию о свойствах другого, что невозможно объяснить классической физикой.

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Этот промт помогает быстро и эффективно создавать качественные запросы для нейросетей, гарантируя получение точных и понятных ответов. Он уменьшает время на подбор правильной формулировки и повышает продуктивность работы с ИИ.

Основное преимущество: Быстрая генерация и выбор лучшего промта для получения корректных и ясных ответов