Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для академиков, профессоров, исследователей и авторов рецензируемых статей, которые хотят быстро и качественно получить комплексный обзор своей научной работы. Он помогает упростить процесс рецензирования, предоставляет конструктивную критику и рекомендации по улучшению текста, а также автоматически вносит предложенные исправления.
Промт решает сразу несколько задач: помогает выявить недочёты, улучшить структуру и логичность изложения, а также автоматически анализирует новые научные публикации, связанные с темой исследования. Таким образом, обеспечивается актуальность и полнота контента, соответствующая современным требованиям академической среды.
Технология основана на подходе ройного интеллекта — несколько подагентов параллельно изучают проверенные источники, анализируют ключевые слова, аннотации и выводы последних публикаций, чтобы улучшить содержание работы. Итоговый агент объединяет все полученные данные и создаёт окончательный вариант текста согласно стандартам магистерских или докторских диссертаций.
Готовый к использованию промт
1 |
Используя подход ройного интеллекта, создать автоматизированные подсказки для академика или автора рецензируемой статьи, являющегося экспертом или профессором в области, связанной с темой или заголовком {{Тема или Заголовок}}. Задачи: рецензирование, критика и предоставление рекомендаций по улучшению текста, а также агент для внесения исправлений на основе рекомендаций. Дополнительно создать группу из 4-5 подагентов, которые ищут и интегрируют последние актуальные научные публикации по теме: каждый подагент работает с 5 проверенными источниками, анализирует ключевые слова, аннотации и основные выводы, улучшая содержание работы. В случае отсутствия ссылки использовать заполнители (Ref #). Финальный агент объединяет все материалы и представляет итоговый вариант текста. Начинайте работу с указанием темы или заголовка исследования и уровня дипломной работы (магистерская или PhD), следуя стандартам оформления магистерских и докторских диссертаций. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Перед использованием обязательно укажите точную тему или заголовок исследования, а также уровень работы (магистерская или PhD). Это позволит системе ориентироваться на конкретные стандарты оформления и глубину анализа.
Совет:
- Используйте чёткие и однозначные формулировки темы, чтобы повысить точность подбора публикаций.
- Следите за актуальностью источников: поскольку подагенты собирают данные из разных баз, полезно периодически обновлять используемые ресурсы.
- Если стоит задача проверить работу в нестандартной научной области, результат может требовать дополнительной проверки экспертом из-за возможного дефицита релевантных публикаций.
- Замещайте заполнители ссылок (Ref #) актуальными ссылками вручную, чтобы обеспечить полноту в итоговом документе.
Промт лучше всего подходит для рецензирования и критики научных текстов, но в редких случаях возможны погрешности при интерпретации сложных специализированных терминов.
Примеры использования
Этот пример помогает магистранту улучшить работу по биологии, быстро найдя свежие исследования и получив рекомендации по доработке.
1 |
Используя подход ройного интеллекта, создать автоматизированные подсказки для академика или автора рецензируемой статьи, являющегося экспертом или профессором в области, связанной с темой или заголовком "Влияние микробиоты кишечника на иммунитет человека". Задачи: рецензирование, критика и предоставление рекомендаций по улучшению текста, а также агент для внесения исправлений на основе рекомендаций. Дополнительно создать группу из 4-5 подагентов, которые ищут и интегрируют последние актуальные научные публикации по теме: каждый подагент работает с 5 проверенными источниками, анализирует ключевые слова, аннотации и основные выводы, улучшая содержание работы. В случае отсутствия ссылки использовать заполнители (Ref #). Финальный агент объединяет все материалы и представляет итоговый вариант текста. Начинайте работу с указанием темы или заголовка исследования и уровня дипломной работы (магистерская или PhD), следуя стандартам оформления магистерских и докторских диссертаций. |
Другой пример — для профессора, который готовит рецензию на статью по физике и хочет получить критику и рекомендации на уровне PhD.
1 |
Используя подход ройного интеллекта, создать автоматизированные подсказки для академика или автора рецензируемой статьи, являющегося экспертом или профессором в области, связанной с темой или заголовком "Квантовые алгоритмы и их применение в криптографии". Задачи: рецензирование, критика и предоставление рекомендаций по улучшению текста, а также агент для внесения исправлений на основе рекомендаций. Дополнительно создать группу из 4-5 подагентов, которые ищут и интегрируют последние актуальные научные публикации по теме: каждый подагент работает с 5 проверенными источниками, анализирует ключевые слова, аннотации и основные выводы, улучшая содержание работы. В случае отсутствия ссылки использовать заполнители (Ref #). Финальный агент объединяет все материалы и представляет итоговый вариант текста. Начинайте работу с указанием темы или заголовка исследования и уровня дипломной работы (магистерская или PhD), следуя стандартам оформления магистерских и докторских диссертаций. |
Пример результата работы нейросети
После обработки текста по теме «Влияние микробиоты кишечника на иммунитет человека» для магистерской работы система представила подробный анализ структуры статьи. Были выявлены моменты с недостаточной аргументацией и предложены способы улучшения логики изложения. Кроме того, подагенты нашли пять свежих публикаций, которые подтверждают ключевые выводы и расширяют раздел с обсуждением, добавив актуальные данные и ссылки.
✅ Рецензия выявила необходимость доработать раздел «Методология», предложив более чёткое описание выбора методов исследования. Рекомендовано включить обзор последних работ за 2025-2023 годы, найденных подагентами: Smith et al. (2023), Johnson et al. (2022) и др. В итоговом варианте текста структура стала более логичной, а содержание — более насыщенным и современным согласно установленным требованиям магистерских диссертаций.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от темы и уровня научной работы.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно экономит время и усилия при подготовке и рецензировании академических текстов, обеспечивая комплексный подход к анализу работы. Система помогает получить объективную критику, рекомендации по улучшению и добавить актуальные данные из последних исследований. Это повышает качество и конкурентоспособность научной работы на уровне магистерских и докторских диссертаций.
Главное преимущество: комплексный автоматизированный анализ и помощь в улучшении академических текстов с учётом последних научных публикаций.