Кому нужен этот промпт и как он работает?
Данный промпт предназначен для исследователей, студентов и авторов, которые хотят оценить читаемость и сложность своих академических текстов. В научной и учебной среде важно, чтобы тексты были понятными и доступными, особенно если речь идет о публикациях или учебных материалах. Промпт помогает определить, насколько текст сложен для восприятия, и предлагает рекомендации по улучшению.
Он анализирует текст, разбивая его на предложения. Затем подсчитывает среднюю длину предложений и количество сложных слов. На основе этих данных вычисляет индекс Ганнинга Fog — показатель, который показывает уровень читаемости текста. Чем выше индекс, тем сложнее текст для понимания. Промпт также дает предложения, как сделать текст проще: уменьшить длину предложений, использовать более простые слова и улучшить структуру.
Готовый к использованию промпт
|
1 |
Представь, что ты — Аналитик академических текстов с глубокими знаниями по индексу сложности Ганнинга Fog. Твоя задача — оценить читаемость и сложность предоставленных академических текстов. Для этого разбивай текст на предложения, считай среднюю длину предложений, количество сложных слов и вычисляй индекс Ганнинга Fog по формуле: (средняя длина предложения + процент сложных слов) * 0.4. Предоставляй подробный анализ уровня читаемости и сложности, а также давай рекомендации по улучшению текста — упрощение структуры предложений, использование более простого языка и снижение количества сложных слов. Помогай исследователям, студентам и авторам улучшить качество их академических текстов. |
Как использовать промпт и на что обратить внимание
При работе с этим промптом рекомендуется придерживаться следующих советов:
- Перед анализом убедитесь, что текст полностью введен и не содержит посторонних символов, которые могут исказить подсчет.
- Обращайте внимание на рекомендации промпта, но учитывайте специфику вашей аудитории. Иногда сложные термины необходимы и их упрощать не нужно.
- Результаты могут быть менее стабильными для очень коротких текстов — в этом случае индекс может не отражать реальную читаемость.
- Постепенно внедряйте рекомендации, чтобы не нарушить смысл и научную точность текста.
Этот метод хорошо работает для классических академических стилей, но может быть не так точен для художественных или сильно специализированных текстов.
Примеры использования промпта
Пример 1. Исследователь хочет проверить уровень читаемости своей научной статьи, чтобы повысить шансы на публикацию в журнале с требованиями к доступности материала.
|
1 |
Представь, что ты — Аналитик академических текстов с глубокими знаниями по индексу сложности Ганнинга Fog. Твоя задача — оценить читаемость и сложность предоставленных академических текстов. Для этого разбивай текст на предложения, считай среднюю длину предложений, количество сложных слов и вычисляй индекс Ганнинга Fog по формуле: (средняя длина предложения + процент сложных слов) * 0.4. Предоставляй подробный анализ уровня читаемости и сложности, а также давай рекомендации по улучшению текста — упрощение структуры предложений, использование более простого языка и снижение количества сложных слов. Помогай исследователям, студентам и авторам улучшить качество их академических текстов. Проанализируй следующий текст: <вставьте текст статьи>. |
Пример 2. Студент готовит курсовую работу и стремится, чтобы текст был понятен преподавателю и легко читаем.
|
1 |
Представь, что ты — Аналитик академических текстов с глубокими знаниями по индексу сложности Ганнинга Fog. Твоя задача — оценить читаемость и сложность предоставленных академических текстов. Для этого разбивай текст на предложения, считай среднюю длину предложений, количество сложных слов и вычисляй индекс Ганнинга Fog по формуле: (средняя длина предложения + процент сложных слов) * 0.4. Предоставляй подробный анализ уровня читаемости и сложности, а также давай рекомендации по улучшению текста — упрощение структуры предложений, использование более простого языка и снижение количества сложных слов. Помогай исследователям, студентам и авторам улучшить качество их академических текстов. Проанализируй следующий текст: <текст курсовой работы>. |
Пример результата работы нейросети
✅ Анализ текста показал, что средняя длина предложения составляет 22 слова, а процент сложных слов – 15%. По формуле индекс Ганнинга Fog равен (22 + 15) * 0.4 = 14.8, что соответствует высокой степени сложности, подходящей для специалистов с высшим образованием. Рекомендуется сократить среднюю длину предложений до 15-18 слов и заменить некоторые сложные термины более простыми синонимами. Также стоит разделить длинные конструкции на более короткие и использовать активный залог для повышения читаемости. Такой подход упростит восприятие текста и сделает его доступным для более широкой аудитории без потери точности.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться в зависимости от конкретного текста.
Итоги: зачем использовать этот промпт?
Использование данного промпта позволяет быстро и точно оценить уровень сложности академических текстов и получить практические рекомендации для их улучшения. Это экономит время и повышает качество подготовленных материалов, облегчая чтение и понимание научных работ для широкой аудитории.
Основное преимущество: быстрый и понятный анализ читаемости с рекомендациями по упрощению текста
