Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят создавать запросы для нейросетей, генерирующих изображения. Особенно полезен он для дизайнеров, маркетологов, контент-менеджеров и всех, кто работает с искусственным интеллектом для создания визуального контента. Промт помогает структурировать запрос в виде JSON-объекта с ключевыми параметрами, что облегчает передачу данных в сервисы, такие как BingAI, в режиме creative или balance.
Он решает проблему правильного и удобного форматирования запроса для генеративной нейросети, позволяя быстро и понятно задавать ключевые термины, тип запроса, тег действия, стиль и пример изображения. Это упрощает процесс генерации нужного изображения без ошибок и длительных настроек.
Промт работает так: пользователь задаёт значения параметров («query», «type», «actionTag», «style», «image») в формате JSON, после чего этот запрос можно использовать в нейросети для получения изображения, подходящего под указанные характеристики.
Готовый к использованию промт
|
1 |
{"query": "ключевые термины", "type":"тип запроса", "actionTag":"тег действия", "style":"стиль", "image":"URL изображения"} |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта придерживайтесь следующих рекомендаций:
- Чётко формулируйте ключевые термины в параметре «query» — избегайте избыточных или слишком общих слов.
- Выбирайте подходящий «type» запроса в зависимости от задачи (например, «portrait» для портретов или «landscape» для пейзажей).
- Тег действия «actionTag» помогает уточнить желаемое действие нейросети, например, «create» или «enhance».
- В параметре «style» укажите стиль изображения, например, «realistic», «cartoon» или «abstract».
- Полезно добавлять «image» — URL изображения для референса, если нейросеть поддерживает ввод изображений.
- Корректируйте количество ключевых терминов в «query», чтобы получить более точные и качественные результаты.
Обратите внимание, что слишком большое количество терминов в «query» может ухудшить качество или замедлить генерацию. Также некоторые комбинации параметров могут дать нестабильный результат, если они слишком противоречивы или обслуживаются разными режимами нейросети.
Примеры использования
Первый пример показывает, как создать запрос для генерации реалистичного портрета с заданным настроением.
|
1 |
{"query": "woman smiling, sunlight, close-up", "type": "portrait", "actionTag": "create", "style": "realistic", "image": ""} |
Второй пример предназначен для создания художественного пейзажа с элементами фэнтези и использованием референса.
|
1 |
{"query": "fantasy forest, glowing trees, fog", "type": "landscape", "actionTag": "create", "style": "fantasy art", "image": "https://example.com/reference.jpg"} |
Пример результата нейросети
После отправки промта с ключевыми терминами «woman smiling, sunlight, close-up», типом «portrait» и стилем «realistic» в BingAI вы получите изображение улыбающейся женщины при солнечном освещении на фоне размытого пейзажа. Картинка будет выглядеть естественно и живо, отражая заданные параметры.
✅ Пример: яркое реалистичное изображение молодой женщины с тёплым солнечным светом, подчёркивающим её улыбку и свежий вид лица, созданное в стиле реализма.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться.
Итог: почему стоит использовать этот промт?
Использование этого промта значительно облегчает и ускоряет процесс создания структурированных запросов для генеративных нейросетей. Он помогает быстро настроить параметры и получить качественные изображения, экономя время на ручной подбор слов и форматирование запроса.
Главное преимущество: быстрое создание чётких и понятных запросов для генерации изображений через нейросети с возможностью гибкой настройки параметров.
