Промт для создания положительных и отрицательных подсказок к изображениям

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, таких как Stable Diffusion, которые хотят получить качественное изображение по описанию. Он облегчает процесс создания детализированных положительных и отрицательных подсказок (prompts), которые контролируют, что именно появится или не появится на картинке.

Промт решает сразу несколько важных задач: помогает сформулировать подробное описание изображения, переводит его на английский язык с учётом требований модели, добавляет необходимые уточняющие слова для повышения качества результата и создаёт список элементов, которых нужно исключить из изображения. Кроме того, промт советует оптимальные параметры генерации и рекомендуемое соотношение сторон.

Принцип работы простой: вы вводите краткое описание изображения, а промт последовательно превращает его в набор команд для нейросети. Такой подход экономит время и обеспечивает высокий шанс получить именно тот результат, который вы задумали.

Готовый промт для использования

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

Используйте заполненный промт, последовательно следуя шагам. В первую очередь подробно опишите изображение на русском языке, включая детали, которые важны для конечного результата.

Перевод при этом должен учитывать требования Stable Diffusion: лучше использовать короткие, понятные слова на английском и добавлять слова, увеличивающие качество (например, «high quality», «HD», «sharp focus»).

Отрицательный промт помогает избежать нежелательных элементов, например, искажений лица, артефактов или неуместных объектов. Уделяйте внимание именно тем элементам, которые вы хотите исключить, чтобы не снижать качество изображения.

Рекомендации по параметрам нужно подбирать под конкретную модель и задачу, но часто подходят методы из списка LMS, Euler или DPM++, с шагами генерации от 20 до 50 и настройки CFG Scale от 7 до 12 — это баланс между качеством и скоростью.

• Всегда конкретизируйте описание: чем больше деталей, тем точнее результат.
• Проверяйте перевод, избегайте двусмысленных слов и сложных конструкций.
• Не используйте слишком длинные или чрезмерно технические отрицательные промты — они могут запутать нейросеть.
• Параметры генерации — это рекомендации, их можно адаптировать под ваши задачи и модель.
• Результаты могут быть нестабильны при слишком абстрактных или противоречивых описаниях.

Примеры использования

Этот пример помогает создать чёткое и качественное изображение мужчины, курящего у моря. Такой промт подойдёт, если нужно быстро получить реалистичную картинку с нужной атмосферой.

Другой пример поможет получить изображение фантастического пейзажа с акцентом на природу и фантазию без современных объектов и людей.

Пример результата нейросети

Если использовать приведенный промт про мужчину у моря, то результат может быть следующим: четкое изображение мужчины в расслабленной позе, сигарета аккуратно держится в пальцах, задний план — спокойное море с мягким оранжево-розовым закатом. Свет и тени реалистичные, нет артефактов, лицо хорошо прорисовано без искажений.

✅ Пример: A high-quality, realistic image of a man standing on the seashore smoking a cigarette at sunset. The sky glows with warm orange and pink tones, and the water reflects the colors softly. The man wears casual clothes and has a relaxed expression. The scene looks natural and clean, without any distortions or artifacts.

Примечание: результат приблизительный и может различаться в зависимости от модели и входных данных.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование такого промта существенно упрощает процесс генерации изображений с нейросетью. Он систематизирует описание, перевод и параметры, позволяя получить точный и качественный результат без лишних проб и ошибок. Это экономит время и силы, а также облегчает работу с моделями, особенно для новичков.

Главное преимущество: простой и универсальный способ создавать точные положительные и отрицательные подсказки для контроля качества изображений.