Промт для создания эффективных подсказок генерации изображений

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт создан для пользователей нейросетей, которые генерируют изображения по текстовым описаниям. Он предназначен для художников, дизайнеров, маркетологов и всех, кто хочет получать более точные и качественные картинки с помощью нейросетей. В основе задачи — убрать неоднозначность и ошибки в подсказках, повысить качество итоговых изображений и упростить процесс создания описания.

Промт помогает структурировать описание изображения на части: качество, тема, стиль, сцена, художник, детали. Он учит правильно группировать ключевые слова, использовать веса для акцентирования нужных элементов и устранять типичные дефекты, например, плохую анатомию или смазывание. Это снижает количество неудачных генераций и экономит время.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Чтобы подсказки лучше работали:

• Пишите описание на английском — это главная рекомендация для нейросетей генерации изображений.
• Разделяйте ключевые слова запятыми или точками — это помогает нейросети лучше распознавать отдельные элементы.
• Следите за согласованностью описания и стиля, избегайте повторов и неоднозначных слов.
• Не усложняйте конструкцию: длинные подсказки снижают качество из-за уменьшения веса слов в конце.
• Группируйте похожие по смыслу слова вместе и ставьте важные в начало.
• Используйте веса, чтобы выделить или уменьшить значение слов — это повлияет на итоговую картинку (например, ((realistic)) придаст реализм).
• Добавляйте отрицательные подсказки для удаления нежелательных дефектов (размытость, неправильная анатомия и т.д.).
• Тестируйте динамические подсказки с заменой слов на разных шагах генерации для разнообразия изображений.

Ограничения:

• Некоторые нейросети могут по-разному реагировать на веса и синтаксис, поэтому эффект не всегда одинаковый.
• Если в подсказке слишком много деталей, нейросеть может «потерять» важные слова из начала.
• Динамические шаблоны требуют понимания работы генератора, подходят не для всех моделей.

Примеры использования

Пример 1. Создание фэнтезийного пейзажа с акцентом на стиль и высокое качество.

Этот пример помогает получить четкое, высококачественное изображение фантастического леса с правильными деталями. Отрицательные подсказки исключают дефекты.

Пример 2. Портрет в стиле реалистичной живописи с акцентом на детали лица и освещение.

Такой промт поможет получить реалистичный портрет с акцентом на детальность и правильное анатомическое строение. Отрицательные слова снижают вероятность ошибок.

Пример результата нейросети

По такому промту нейросеть может сгенерировать изображение с яркой, детализированной сценой, где хорошо переданы освещение и стиль. Например, среди мрачного леса на фоне заката появляется четкий силуэт фантастического существа с природным освещением и тщательно прорисованными деталями, без ошибок в строении тела или смазанности.

✅ Пример: Детализированный фантастический лес с мягким красноватым закатным светом, четко прорисованные деревья и фигура эльфа в центре, реалистичная текстура и освещение, без размытости и артефактов.

Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта поможет структурировать и улучшить текстовые подсказки для генерации изображений. Он минимизирует ошибки, помогает достичь желаемого качества и стиля без лишних долгих экспериментов. Благодаря учету веса слов и отрицательных примеров вы экономите время и увеличиваете продуктивность работы с нейросетью.

Главное преимущество: высокая точность и качество изображений благодаря продуманным и эффективным подсказкам.