Промт для критического анализа и разбора художественного текста

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт создан для тех, кто занимается творческим анализом художественных произведений — литературных критиков, преподавателей, студентов-филологов, а также любителей глубоко разбирать тексты. Он помогает системно и подробно оценить любой литературный фрагмент, выделить важные характеристики, жанры и стилистику, а также сформулировать рекомендации по улучшению.

Такой подход особенно полезен, когда нужно получить структурированный обзор текста, не пропуская ключевые нюансы. Использование промта экономит время и делает анализ более глубоким и объективным. Промт работает так: нейросеть читает предоставленный текст, а затем формирует подробный отчет по заданной структуре, отражая основные аспекты произведения и давая взвешенную критику.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обращать внимание

• Перед отправкой текста убедитесь, что фрагмент достаточно информативен для качественного анализа.
• Не задавайте очень короткие или слишком общие тексты — результаты могут получиться поверхностными.
• Если нужно, добавьте контекст, чтобы нейросеть лучше понимала сюжет и персонажей.
• Для разных литературных жанров можно корректировать требования к жанрам и стилевым характеристикам вручную после получения результата.
• При повторном использовании промта старайтесь обновлять текст, чтобы избежать схожих выводов.

Результаты могут различаться в зависимости от сложности и жанра текста. Иногда нейросеть может трактовать настроение или стиль немного иначе, чем вы ожидали, поэтому полезно проверять и дорабатывать отчет вручную.

Примеры использования промта

Первый пример помогает быстро получить развернутую рецензию на отрывок из романа для учебных целей, где нужно выделить жанры, стили и недостатки.

Второй пример предназначен для авторов, которые хотят получить новую идею и критический обзор собственного литературного произведения, чтобы обнаружить сильные и слабые стороны перед публикацией.

Пример вывода нейросети по промту

В ответ нейросеть может сформировать такой анализ текста:

✅ Заголовок: «Тени заброшенного города» — атмосферное название, отражающее основную интригу произведения.
Жанры: мистический триллер, драма, детектив, постапокалиптика, психологический роман.
Похожие авторы: Дэн Браун — за интригующий сюжет и раскрытие тайн; Стивен Кинг — за напряжённую атмосферу и глубину персонажей; Харлан Коэн — за быстрый темп и неожиданные повороты.
Настроения: тревожное, загадочное, напряжённое, меланхоличное.
Характеристики стиля: короткие предложения, много описательных деталей, умеренное использование диалогов.
Особенности речи: частые эпитеты, повторяющиеся метафоры, обращение к природе.
Персонажи: главный герой — молодой детектив, его напарница, таинственный информатор.
Сюжет: раскрытие тайны заброшенного города, связанной с исчезновением людей и скрытыми силами.
Сильные стороны:
1. Захватывающий сюжет.
2. Глубокие персонажи.
3. Живописные описания.
Слабые стороны:
1. Местами затянутые описания.
2. Недостаточно раскрытые второстепенные персонажи.
3. Локальные логические несостыковки.
Итог: текст впечатляет атмосферой и сюжетом, но требует доработки второстепенных линий.
Рекомендации: сократить описания, усилить развитие второстепенных персонажей, проверить логику событий.

Обратите внимание: результат приблизительный и может меняться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта позволяет быстро получить подробный, структурированный анализ литературного текста. Это экономит время и помогает охватить все важные аспекты — от жанров и настроения до сильных и слабых сторон произведения. Такой разбор полезен для критиков, преподавателей и авторов, стремящихся улучшить своё творчество и объективно оценить тексты.

Основное преимущество: быстрый и глубокий критический анализ художественных произведений в структурированном виде.