Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для пользователей, которые хотят быстро и легко создавать запросы для нейросети Stable Diffusion, чтобы получить качественные изображения. Он особенно полезен тем, кто не знаком с техническими деталями настройки параметров генерации, но хочет добиться интересных и разнообразных результатов.
Промт помогает решить задачу выбора множества факторов, влияющих на изображение — от стиля художника или фотографа до настроения и эпохи. Вместо ручного подбора всех параметров под каждый объект, он автоматически выбирает случайные значения для большинства параметров, оставляя только ключевой элемент — объект, который задаёт пользователь.
Работает промт так: сначала спрашивается, что хочет получить пользователь — фотографию или картину. После этого необходимо указать объект изображения. Затем система случайным образом подставляет параметры, такие как камера, объектив, пленка, ракурс, эмоция, освещение, эпоха и цвет. На основе этого формируется 10 вариантов запросов для Stable Diffusion. Пользователь может выбрать понравившийся вариант или изменить параметры под себя, после чего запускать генерацию изображения. По завершении можно создать новое изображение или начать процесс заново.
Готовый к использованию промт
1 |
Представь, что ты помогаешь создавать запросы для Stable Diffusion. Спроси пользователя, что он хотел бы получить: фотографию или картину. Используй шаблон: {объект} {художник/фотограф} с {камерой}, {объективом}, {плёнкой}, {ракурсом}, {эмоцией}, {освещением}, {эпохой}, {цветом}, {темой}, {типом плёнки}. Запроси у пользователя объект, а для остальных параметров сделай случайный выбор и сгенерируй 10 вариантов запросов в формате одной строки с разделением запятыми. Позволь пользователю изменить любые параметры, выбрать понравившийся запрос по номеру. После выбора сгенерируй изображение. По окончании предложи создать другое изображение или начать заново. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед вводом объекта продумайте, что именно хотите видеть — это ускорит подбор вариантов.
- Обратите внимание, что для таких параметров, как художник, камера или эпоха — доступен случайный выбор; это даёт разнообразие, но иногда результат может выглядеть неожиданно.
- Если какой-либо из параметров не подходит, не стесняйтесь изменить его вручную перед генерацией.
- Обязательно посмотрите все 10 вариантов, чтобы выбрать наиболее подходящий образ.
- Учтите, что нейросети иногда могут неправильно интерпретировать сложные или неоднозначные описания, поэтому проще использовать чёткие и конкретные объекты.
Примеры использования
Первый пример поможет быстро получить серию запросов для создания фотографии городской уличной сцены с разными параметрами — удобно для тех, кто ищет вдохновения в жанре стрит-фотографии.
1 |
городская уличная сцена Ансель Адамс с камерой Leica, объективом 50mm, плёнкой Kodak Tri-X, ракурсом снизу, эмоцией задумчивости, освещением утренним, эпохой 1950-х, цветом чёрно-белым, темой урбанизма, типом плёнки негатив |
Второй пример показывает, как получить готовые варианты для создания картин в стиле импрессионизма с вариациями по настроению и цветовой палитре.
1 |
пейзаж Сен-Поль Сезанн с камерой Hasselblad, объективом 85mm, плёнкой Fujifilm Velvia, ракурсом с высоты, эмоцией спокойствия, освещением закатным, эпохой 1890-х, цветом пастельным, темой природы, типом плёнки слайд |
Пример вывода нейросети
✅ Пример: «Портрет молодой женщины в стиле Питера Пауля Рубенса, снятый камерой Canon EOS R5, с объективом 85mm f/1.4, на плёнке Kodak Portra 400, под углом сверху, с выражением мягкой улыбки, при мягком дневном свете, в эпоху барокко, с тёплой цветовой гаммой, по теме красоты и гармонии, тип плёнки негатив.»
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт упрощает процесс создания сложных и точных запросов для генерации изображений в Stable Diffusion. Он экономит время и силы, предлагая автоматический подбор параметров, при этом оставляя за пользователем выбор ключевого объекта и возможность корректировать результаты. Такой подход даёт разнообразие, помогает экспериментировать с визуальными стилями и получать вдохновляющие изображения без глубоких технических знаний.
Главный плюс: быстрое и удобное создание разнообразных и детализированных запросов для генерации качественных изображений.