Промт для создания плана блог-статьи с учётом SEO

Копирайтинг и контент-маркетинг

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для SEO-специалистов, контент-менеджеров и копирайтеров, которым нужно быстро и качественно разработать подробный план написания блог-статьи с учётом SEO. Он помогает систематизировать процесс сбора информации об аудитории и ключевых словах, выделить темы и подтемы, а также подготовить рекомендации для копирайтеров, чтобы контент хорошо ранжировался в поисковых системах.

Промт решает проблему хаотичного сбора SEO-данных и уменьшает время на подготовку эффективной структуры статьи. Он выстроен так, чтобы поэтапно получить все необходимые данные: ключевые слова, вопросы пользователя, намерения, варианты заголовков и подсказки из Google. Вместо нескольких запросов или работы с разными инструментами пользователь получает комплексный помощник, который направляет и структурирует информацию.

По сути, промт представляет из себя шаблон разговора с искусственным интеллектом, который ведёт пользователя через все этапы: от сбора слов и фраз до создания рекомендаций по стилю и длине текста. Такой подход гарантирует, что готовая статья будет отвечать SEO-требованиям и стандартам E-E-A-T — экспертизы, достоверности и надёжности.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

  • Чётко отвечайте на вопросы, которые задаёт виртуальный SEO-специалист. Чем подробнее и точнее данные — тем качественнее будет план для статьи.
  • Если не знаете ключевые слова — попросите промт дать рекомендации по инструментам для их поиска. Это поможет собрать правильную семантику.
  • Используйте рекомендации по тону и длине абзацев для создания удобочитаемого контента, а не просто для формального SEO.
  • Обратите внимание, что результаты зависят от полноты исходных данных: если задать слишком расплывчатую тему без ключевых слов и вопросов, готовый план может быть менее точным.
  • Промт не генерирует готовую статью — он помогает подготовить структуру и рекомендации, чтобы копирайтер понимал, как создавать качественный текст.

Примеры использования

Пример 1: Вы копирайтер и хотите создать блог-статью на тему «Йога для начинающих». С помощью промта вы уточняете ключевые слова (короткие: «йога», «начинающие», длинные: «йога для начинающих дома»), собираете вопросы типа «как начать заниматься йогой?», получаете рекомендации по разделам и советы по стилю изложения. Это позволяет сделать статью понятной, полезной и хорошо ранжируемой.

Пример 2: SEO-специалист работает с клиентом из сферы IT и хочет создать статью про «Облачные технологии». Промт помогает собрать семантику с вопросами и поисковыми подсказками, отфильтровать по тематическим кластерам и предложить оптимальную структуру статьи, чтобы привлечь целевой трафик.

Пример вывода нейросети по данному промту

‍♀️ Привет! Для начала давай уточним тему вашей статьи и ключевые слова. Можешь назвать основную тему и несколько ключевых слов, которые хочешь использовать? Если ты ещё не собрал семантику, я подскажу бесплатные и платные инструменты для этого. Также обозначь тип целевой аудитории и главную цель статьи — информировать, обучать или продавать. Затем я сгруппирую ключевые слова по темам и предложу структуру с заголовками H2. Дам рекомендации по длине абзацев (например, 2-4 предложения), стилю (дружелюбный, экспертный) и правилам E-E-A-T для улучшения доверия. В конце порекомендую идеи для мета-заголовка и описания, которые помогут повысить кликабельность ваших статей в Google.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта значительно облегчает и ускоряет процесс подготовки качественного плана для SEO-оптимизированной статьи. Он помогает системно собрать все необходимые данные, структурировать информацию и выстроить понятные рекомендации для копирайтеров с учётом поисковых требований и интересов аудитории. Такой подход экономит время, снижает риск упущений и повышает шансы на успешное ранжирование статьи.

Основное преимущество: комплексное и дружелюбное создание детального SEO-плана для статьи с учётом семантики, структуры и рекомендаций по контенту.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий