Промт для создания новостного обзора и аналитического блога на основе заголовка

Копирайтинг и контент-маркетинг

Кому нужен этот промт и как он работает?

Данный промт предназначен для профессиональных журналистов, блогеров, контент-менеджеров и других специалистов, которые работают с новостями. Его цель – быстро и структурировано собрать информацию по свежей новости, охватить несколько похожих историй, подобрать ключевые слова и написать на их основе информативный блог с расширенным анализом.

Промт решает проблему быстрого создания полноценных качественных материалов, экономя время на сбор данных и формирование текста. Он помогает автоматизировать подготовку новостных обзоров и аналитических публикаций, использовать актуальную информацию из разных источников и работать с ключевыми словами для SEO.

Суть работы промта: на основе заголовка срочной новости из выбранного источника он последовательно генерирует краткое резюме с временем публикации, собирает аналогичные истории за день, составляет набор ключевых слов, создает блог на 500 слов по этим ключевым словам и расширенный блог с реалистичными именами участников событий для глубины анализа.

Готовый промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

  • Чётко указывайте заголовок новости и источник для точности вывода.
  • Выбирайте адекватное количество аналогичных историй — слишком много усложнит структуру, слишком мало ограничит глубину анализа.
  • Проверяйте время публикации в итоговом резюме, особенно если нужна актуальность.
  • Для расширенного блога желательно заранее подготовить или проверить реальные имена участников событий – это повысит качество и доверие материала.
  • Обращайте внимание, что при недостатке данных в исходных параметрах результат может быть неполным или менее точным.
  • Если нужна более структурированная подача, рекомендуем дополнить промт инструкциями о формате вывода (например, разделять части текста заголовками или списками).

Примеры использования

Пример 1: Сбор экстренного новостного обзора для медиапортала

Этот пример поможет автоматизировать генерацию комплексного обзора по срочному происшествию.

Пример 2: Аналитический блог для новостного сайта с упором на последние материалы

Подобный промт хорошо подходит для создания глубокого тематического материала, объединяющего несколько публикаций.

Пример результата работы нейросети

К примеру, для новости «Землетрясение в Токио: разрушения и пострадавшие» из CNN нейросеть может выдать следующий текст:

✅ Резюме: Сегодня, 25 апреля 2025 года в 14:30 по Токийскому времени произошло землетрясение магнитудой 6,8. Подробности о разрушениях и пострадавших продолжают поступать.
Похожие истории:
1) Сейсмособытия в Калифорнии – 15:00, CNN;
2) Подземные толчки в Италии – 10:45, Reuters;
3) Опасность цунами после землетрясения в Индонезии – 11:20, BBC News.
Ключевые слова: землетрясение, Токио, разрушения, пострадавшие, сейсмическая активность.
Блог (500 слов) раскрывает причины, последствия и меры реагирования на землетрясение в Токио, рассматривая влияние аналогичных событий в мире.
Расширенный блог добавляет интервью с очевидцами и информацию от профильных специалистов, упоминая Йоши Танака (мэр Токио) и Доктора Сато, сейсмолога из Университета Токио.

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта позволяет системно и оперативно создавать комплексные материалы по срочным новостям. Это ускоряет процесс генерации качественного контента для сайтов, блогов и СМИ. Промт экономит время на сбор информации, помогает структурировать и оптимизировать тексты под SEO, делая публикации более востребованными и информативными.

Основное преимущество: быстрое и последовательное создание новостных обзоров с глубоким аналитическим блогом на основе актуальных данных.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий