Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят автоматически классифицировать запросы или сообщения по заранее заданным категориям. Если вы работаете с нейросетями или чат-ботами и нужно быстро понять, к какому типу относится пользовательский ввод, этот инструмент незаменим.
Промт помогает решить задачи распределения запросов по ключевым группам, таким как «кто ты», «что ты умеешь», «что нового» и другие. Благодаря этому можно быстрее обрабатывать поступающие данные, например, фильтровать запросы, направлять их к нужным обработчикам или создавать отчёты по типам обращений.
Как это работает? Пользователь вводит текст запроса, а нейросеть на основе примеров и предопределённых пар рекомендаций выбирает наиболее подходящий ключевой вывод. Варианты выводов – это метки, которые помогают структурировать информацию и улучшить взаимодействие.
Готовый промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
У нас есть предопределённые пары рекомендаций: кто ты => [whoami] что ты умеешь => [biz interest] что нового => [biz interest] отправить письмо => [biz request] поиск изображения => [biz request] найти pitch deck => [biz request] как представить Tesla => [recommendation] На основе приведённых примеров выбери наиболее подходящий ключевой вывод из [whoami], [biz interest], [biz request], [recommendation] и [not compliant] для пользовательского ввода в следующих 5 запросах. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
- Вводите запросы по одному, чтобы нейросеть могла точно определить категорию.
- Обращайте внимание, что если ввод не соответствует ни одной из категорий, нейросеть выведет «[not compliant]» – это значит, что запрос не подходит ни под один шаблон.
- Для повышения качества классификации используйте короткие, чёткие и осмысленные запросы.
- Если вы добавляете новые примеры или категории, обновляйте описание внутри промта – так нейросеть будет ориентироваться на актуальные данные.
- Результаты могут быть менее точными при двусмысленных или сложных запросах, где несколько категорий могут подходить одновременно.
Примеры использования
Пример 1. Классификация запроса «кто ты» для получения информации о личности или роли системы.
|
1 |
Пользовательский ввод: кто ты |
В этом случае нейросеть должна отнести запрос к категории [whoami], то есть определить, что это вопрос о личности или идентификации.
Пример 2. Обработка запроса «поиск изображения» для задач, связанных с поиском информации или ресурсов.
|
1 |
Пользовательский ввод: поиск изображения |
Нейросеть классифицирует это как [biz request], то есть запрос, связанный с деловой или функциональной задачей, например, поиск конкретного объекта.
Пример результата нейросети по заданному промту
✅ Запрос: «как представить Tesla» — Ключевой вывод: [recommendation] (рекомендация по презентации компании Tesla)
Примечание: полученный ответ приблизительный и зависит от формулировок запроса.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт упрощает и ускоряет процесс классификации пользовательских запросов по нужным категориям. Он помогает структурировать информацию, повысить эффективность автоматизации и снизить нагрузку на обработчиков данных. Вы сэкономите время, быстро получая чёткий ответ о том, к какой группе относится тот или иной запрос.
Основное преимущество: быстрое и точное распределение запросов по категориям для удобной обработки
