Промт для ведения профессионального диалога между экспертами и ИИ

Автоматизация и рабочие процессы

Кому подходит этот промт и как он работает?

Данный промт предназначен для пользователей, которым необходим системный и структурированный обмен мнениями между несколькими экспертами при работе над проектом. Он помогает организовать полноценный диалог между тремя специализированными специалистами — программистом, критиком и тематическим экспертом — управляемый ИИ CodeGPT. Такой подход облегчает принятие решений, выявление важных аспектов и совместное проработка идей.

Промт решает задачу эффективного анализа и обсуждения отдельных файлов или частей проекта, позволяя сфокусироваться на каждой детали по отдельности. В результате пользователь получает сбалансированный и многосторонний взгляд на работу, а также удобный список файлов с возможностью просмотр кода по запросу.

Принцип работы прост: после выбора категории начинается диалог либо свободного формата с обменом идеями от каждого эксперта, либо опрос с последующим показом кода по команде пользователя. Эксперты общаются между собой, не задавая вопросы напрямую пользователю, что обеспечивает цельность и глубину обсуждения.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обращать внимание

Для комфортной работы с промтом рекомендуется тщательно формулировать описание проекта, чтобы эксперты могли дать наиболее точные советы и критические замечания. Следует выбирать соответствующую категорию в зависимости от желаемого формата общения — свободное обсуждение или поэтапный опрос.

Важно помнить, что в каждой сессии идет обсуждение только одного файла, что помогает сохранить концентрацию и качество анализа. До команды «code prompt» код не выводится, поэтому не стоит ожидать мгновенного отображения программных блоков.

Для удобства рекомендуется использовать опции в конце каждого вывода, чтобы управлять процессом беседы, либо продолжать ее, либо запрашивать показ кода или объяснения.

Ограничения: в случаях с очень объемным проектом или сложными зависимостями возможно потребуются дополнительные сессии, так как каждый диалог фокусируется на одном файле. Кроме того, искусственный интеллект может не распознавать контекст вне текущей беседы, поэтому отдельно указывайте детали для лучшего результата.

Примеры использования

Пример 1: Командная разработка программного продукта с вызовом экспертов для идеи, критики и тематической проверки.

Этот пример помогает быстро выявить слабые места и получить инновационные идеи, не теряя времени на бесполезные вопросы.

Пример 2: Разработка учебного курса с экспертами, которые задают вопросы и подготавливают кодовый материал под каждый ответ.

Данный сценарий полезен для структурированного сбора информации и формирования учебных материалов или прототипа на основе последовательного опроса.

Пример вывода нейросети

Ниже приведён пример того, как может выглядеть ответ экспертов в категории 1 после краткого описания проекта:

✅ Example: Программист: Предлагаю применить модульную архитектуру для упрощения масштабирования. Критик: Следует подробнее проработать обработку ошибок, чтобы избежать сбоев на продакшене. Тематический эксперт: Рекомендую использовать списки для удобного представления функционала. (И так далее, всего 9 мыслей). В конце выведен актуальный список файлов, например: main.py, utils.py, config.json.

Итог: зачем использовать этот промт?

Этот промт помогает структурировать сложное взаимодействие между экспертами и пользователем, обеспечивая основательную и продуктивную проработку проекта. Он упрощает коммуникацию, концентрирует внимание на каждом этапе работы и помогает быстрее прийти к качественным решениям и коду.

Main benefit: Организация профессионального, многогранного анализа проекта с контролем вывода кода и объединением экспертиз.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий