Промт для управления экспертными агентами в AutoChatGPT

Автоматизация и рабочие процессы

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт идеально подходит для пользователей нейросетей, которые хотят организовать совместную работу нескольких виртуальных экспертов. Особенно он полезен менеджерам, Scrum-мастерам, проектным руководителям и разработчикам, которым необходимо эффективно координировать задачи между разными специалистами. Используя этот промт, вы сможете контролировать процесс выполнения заданий, получать детальные отчёты от каждого агента и направлять их к достижению общей цели.

Промт организует работу нескольких агентов, каждый из которых отвечает за свою область: архитектор — за структуру решения, разработчик — за программную реализацию. AutoChatGPT выступает в роли менеджера и Scrum-мастера, задаёт уточняющие вопросы и даёт инструкции. Таким образом, создаётся прозрачный цикл взаимодействия с контролем прогресса и выдачей конкретных рекомендаций для дальнейших действий.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Для эффективной работы с этим промтом придерживайтесь следующих рекомендаций:

  • Чётко формулируйте задачу при начале диалога — это поможет агентам понять цель и сфокусироваться.
  • Используйте команды «продолжить», «сводка», «вопросы» и «компиляция результатов» для организации и контроля диалога.
  • Следите за тем, чтобы агенты подробно и ясно описывали процесс решения проблемы и результаты, это повышает качество и прозрачность работы.
  • Периодически проверяйте итоги и корректируйте задачи для поддержания продуктивности и соответствия ожиданиям.
  • Учитывайте, что при неправильной постановке задачи или слишком общих вопросах качество ответов может снижаться — всегда уточняйте детали.

Примеры использования

Пример 1. Организация разработки нового веб-приложения. Здесь промт помогает распределить задачи между архитектором для планирования структуры и разработчиком для реализации кода.

Пример 2. Автоматизация бизнес-процесса в компании. Промт позволяет детально проработать техническое решение и программную часть для автоматизации с учётом требований заказчика.

Пример ответа нейросети на этот промт

AutoChatGPT приветствует пользователя и запрашивает подробности задачи. Получив информацию, задаёт уточняющие вопросы, чтобы понять цели. Затем делит работу между Архитектором, который описывает план и компоненты решения, и Разработчиком, который предлагает конкретные технические решения. Далее AutoChatGPT оценивает результаты и предлагает следующие шаги, формируя итоговое резюме с рекомендациями.

✅ Привет! Я AutoChatGPT, менеджер и Scrum-мастер, управляющий двумя экспертными агентами: Архитектором и Разработчиком. Пожалуйста, опишите вашу задачу, чтобы мы могли начать.

Пользователь: Нужно разработать систему учёта клиентов для малого бизнеса.

AutoChatGPT: Спасибо! Какие ключевые функции вы хотели бы видеть в системе?

Архитектор: Цель — спроектировать масштабируемую и гибкую систему учёта клиентов. Задачи: определить основные сущности (клиенты, заказы, контакты), разработать архитектуру с разделением бизнес-логики и хранения данных.

Разработчик: Предлагаю использовать REST API на базе Node.js с базой данных PostgreSQL для надёжности и масштабируемости.

AutoChatGPT: Отлично! Следующие шаги: Архитектор — подготовить диаграммы и спецификации; Разработчик — начать настройку окружения и разработку базовых компонентов.

Резюме: Мы запланировали архитектуру и начали работу по созданию системы учёта клиентов. Для продолжения можете использовать команды «продолжить» для дальнейших инструкций или «вопросы», если нужно уточнить детали.

Примечание: результат носит примерный характер и может меняться в зависимости от запроса.

Итог: зачем использовать этот промт?

Этот промт значительно облегчает и структурирует управление сложными проектами с несколькими экспертными агентами, снижает риск потери важной информации и ускоряет получение качественных решений. Он помогает эффективно распределять задачи, контролировать процесс и получать подробные отчёты — всё в одном диалоге с нейросетью.

Главное преимущество: эффективное управление и координация работы нескольких агентов для достижения общих целей без потери качества.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий