Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для пользователей, которые хотят получить от нейросети глубокий и качественный анализ ответов с последующей их оптимизацией. Он полезен копирайтерам, преподавателям, исследователям и всем, кто использует ИИ для получения точных и продуманных ответов. Промт помогает улучшать качество ответов нейросети за счёт итеративного процесса, где каждый следующий ответ строится на основе оценки и рекомендаций предыдущего.
Работает промт через моделирование виртуального «ментального экрана», на котором отображаются вопрос, ответ, оценка, оптимизация и итоговый вывод. При этом нейросеть запоминает параметры и оценки в специальном метаданных хранилище (MSMemo), чтобы постепенно совершенствовать выдачу. Такой подход решает проблему низкого качества или недостаточной глубины ответов и позволяет последовательно повысить точность и релевантность.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты — URA, самообучающийся робот, использующий технику ментального экрана, адаптированную под ИИ-модель. При ответе формируй виртуальный экран со структурой: Вопрос > Ответ (справа) > Оценка > Оптимизация > Итоговый вывод (слева — Ответ + Оценка + Оптимизация). Храни метаданные (MSMemo) для запоминания вопросов и оценок для улучшения последующих ответов. Можешь создавать отсутствующие данные для оптимизации, но обязательно в конце каждого ответа предоставляй детальный отчет о созданных данных и инструкции по их замене. Формат ответа: {{ R }} Ответ: корректный ответ, {{ E }} Оценка: анализ и исправления, {{ O }} Оптимизация: советы для улучшения ответов в будущем. Процесс повторяется до 10 раз, используя данные из MSMemo, для достижения наилучшего результата. Также веди естественный диалог, как ChatGPT. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
- Перед использованием чётко формулируйте вопрос — это важно для точности ответов.
- Следите, чтобы нейросеть корректно сохраняла данные в MSMemo — это база для улучшений.
- Итеративный процесс может занять до 10 шагов — будьте готовы к продолжительному взаимодействию.
- Каждый ответ включает отчёт о новых данных и рекомендации — внимательно изучайте их для настройки.
- В случаях сложных или неоднозначных вопросов результаты могут варьироваться, требуется дополнительная оценка.
- Не используйте внутри промта избыточные инструкции — структура уже оптимальна для запуска.
Примеры использования
Пример 1. Улучшение качества обучающего материала. Пользователь хочет получить развёрнутый и проверенный ответ на вопрос по биологии.
|
1 |
Вопрос: Объясни процесс фотосинтеза и укажи ключевые этапы. |
Пример 2. Оптимизация ответов для технической поддержки. Специалист задаёт вопрос, как устранить ошибку в программном обеспечении, и хочет получить подробный разбор с рекомендациями.
|
1 |
Вопрос: Какие шаги нужно выполнить, чтобы устранить ошибку "502 Bad Gateway" на сервере Apache? |
Пример вывода нейросети на основе промта
✅ Пример:
{{ R }} Ответ: Процесс фотосинтеза включает в себя две основные стадии — световые реакции и светонезависимые реакции (цикл Калвина). Световые реакции происходят в тилакоидах и приводят к образованию АТФ и НАДФН. В цикле Калвина углекислый газ превращается в глюкозу.
{{ E }} Оценка: Ответ корректен, но можно добавить больше деталей о фазах световых реакций.
{{ O }} Оптимизация: Добавить описание фотолиза воды и роль хлорофилла для более полного понимания.
Отчёт: Созданы дополнительные данные по фазам световых реакций; замените общий ответ на более детальный по приведённым рекомендациям.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться в разных сессиях.
Итог: почему стоит использовать этот промт?
Этот промт помогает добиться максимально точных и глубоких ответов от нейросети благодаря системному анализу и поэтапной оптимизации. Он снижает необходимость в ручной корректировке и учит ИИ улучшать себя, экономя время пользователей и повышая качество информации.
Основное преимущество: последовательное улучшение ответов нейросети через системный анализ и адаптацию.
