Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для пользователей, которым важно быстро выявить и скрыть персональные данные (PII) в текстах. Он подходит для специалистов по безопасности, юристов, контент-менеджеров и разработчиков, которые хотят обезопасить документы, базы данных или сообщения от утечки конфиденциальной информации.
Промт помогает автоматически находить такие данные, как имена, адреса, номера телефонов, электронные почты, паспортные данные и другие важные сведения, и заменять или удалять их, формируя удобный для анализа формат JSON. Таким образом, вы защищаете приватность и соблюдаете нормы законодательства о персональных данных.
Принцип работы промта прост: он получает на вход текст, анализирует его, ищет указанные категории персональной информации и скрывает их. Результат выводится структурированно, что облегчает проверку и дальнейшую обработку.
Готовый промт для удаления персональных данных
1 2 3 4 |
Вам будет предоставлен текст, в котором необходимо выявить и скрыть персональные данные (PII). Найдите и удалите следующую информацию: Имя, Адрес, Телефон, Электронная почта, СНИЛС, Номер паспорта, ПИН, Номер банковского счёта, Банковский код, Номер кредитной/дебетовой карты, CVV, Срок действия карты, Почтовый индекс, Раса, Пол, IP-адрес, MAC-адрес, Водительские права, Дата рождения. Результат представьте в формате JSON. Текст для обработки: {{content}} |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
Для эффективной работы промта вставьте в переменную {{content}}
исходный текст, который требует очистки от персональных данных.
- Проверяйте, что исходный текст корректно передаётся без обрезки.
- Промт лучше всего работает с текстами на русском языке, содержащими стандартные форматы данных.
- Если у текста сложная структура, например, таблицы или нестандартные обозначения данных, некоторые поля могут быть пропущены.
- Рекомендуется проверить результаты на релевантность и при необходимости корректировать вручную.
- Результат в формате JSON удобно использовать для автоматизированной обработки или хранения.
Примеры использования промта
Пример 1. Скрытие личных данных клиентов перед отправкой письма в службу поддержки.
1 2 3 4 |
Вам будет предоставлен текст, в котором необходимо выявить и скрыть персональные данные (PII). Найдите и удалите следующую информацию: Имя, Адрес, Телефон, Электронная почта, СНИЛС, Номер паспорта, ПИН, Номер банковского счёта, Банковский код, Номер кредитной/дебетовой карты, CVV, Срок действия карты, Почтовый индекс, Раса, Пол, IP-адрес, MAC-адрес, Водительские права, Дата рождения. Результат представьте в формате JSON. Текст для обработки: Добрый день! Меня зовут Иван Иванов, мой телефон +7 999 123 45 67 и электронная почта ivan@example.com. Адрес: г. Москва, ул. Ленина, д. 10, кв. 5. |
Пример 2. Обработка базы данных сотрудников для публикации отчёта без раскрытия личных данных.
1 2 3 4 |
Вам будет предоставлен текст, в котором необходимо выявить и скрыть персональные данные (PII). Найдите и удалите следующую информацию: Имя, Адрес, Телефон, Электронная почта, СНИЛС, Номер паспорта, ПИН, Номер банковского счёта, Банковский код, Номер кредитной/дебетовой карты, CVV, Срок действия карты, Почтовый индекс, Раса, Пол, IP-адрес, MAC-адрес, Водительские права, Дата рождения. Результат представьте в формате JSON. Текст для обработки: Сотрудник: Мария Петрова, дата рождения: 12.03.1987, СНИЛС: 123-456-789 00, номер паспорта: 4510 123456. |
Пример вывода нейросети на основе промта
✅ Пример: { «Имя»: «[удалено]», «Адрес»: «[удалено]», «Телефон»: «[удалено]», «Электронная почта»: «[удалено]», «СНИЛС»: null, «Номер паспорта»: null, «ПИН»: null, «Номер банковского счёта»: null, «Банковский код»: null, «Номер кредитной/дебетовой карты»: null, «CVV»: null, «Срок действия карты»: null, «Почтовый индекс»: null, «Раса»: null, «Пол»: null, «IP-адрес»: null, «MAC-адрес»: null, «Водительские права»: null, «Дата рождения»: null }
Примечание: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от исходного текста.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно упрощает автоматическую защиту персональных данных в текстах. Это экономит время и снижает риски нарушения законодательства о конфиденциальности. Помогает быстро подготовить тексты для публичного размещения или анализа без утечки важных данных.
Главное преимущество: быстрый и удобный способ автоматически обнаружить и скрыть личные данные с выводом результата в удобном формате JSON.