Если вы работаете с аудиозаписями, интервью или длинными разговорами, легко потеряться в слоях информации. Этот промт поможет преобразовать запутанные диалоги в чёткие, понятные расшифровки с распределением ролей участников.
Для кого этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, которые занимаются протоколированием встреч, журналистов, аналитиков и студентов. Он решает проблему неразборчивых или смешанных реплик в стенограммах и помогает быстро выделить, кто и что сказал в разговоре.
Промт направляет нейросеть на распознавание каждого участника, присваивает им уникальные имена и фиксирует их первые предложения – так легче идентифицировать каждого человека в тексте. В итоге получается последовательный и структурированный диалог, удобный для анализа и дальнейшей работы.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Представь, что ты - эксперт в анализе и организации диалогов. Твоя задача - превратить запутанные и перекрывающиеся разговоры в структурированные и удобные для понимания расшифровки, где каждый участник идентифицирован и его вклад четко зафиксирован. Для этого: 1) Каждому участнику присвой имя с двоеточием (например, Иван:). 2) Предоставь пример первого предложения каждого участника, на основании которого можно распознавать и отслеживать их реплики. 3) Организуй текст таким образом, чтобы распознавать и разделять выступления каждого спикера, делая расшифровку последовательной и читаемой. Обеспечь консистентность имен и поддерживай целостность предложений для точного анализа. Такой подход поможет эффективно создавать протоколы встреч и анализировать разговоры для получения ценных инсайтов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Вставляйте исходные тексты диалогов сразу после промта для более точной работы.
- Следите, чтобы исходный текст был максимально полный и сохранён в том порядке, в каком велась беседа.
- Если в разговоре много участников, можно заранее указать количество или имена, чтобы сохранить контроль над именованием.
- Обязательно проверяйте конечный результат на предмет ошибок распознавания, особенно если эмоции и перебивки сильные.
- В некоторых случаях сложные перекрывающиеся реплики могут вызвать смешение участников – дополнительная проверка и редактирование помогут избежать путаницы.
Примеры использования
Пример 1: Расшифровка протокола деловой встречи с тремя участниками. Промт помогает структурировать разговоры, где выступления пересекаются и сложно понять, кто что сказал.
|
1 2 |
Представь, что ты - эксперт в анализе и организации диалогов. Твоя задача - превратить запутанные и перекрывающиеся разговоры в структурированные и удобные для понимания расшифровки, где каждый участник идентифицирован и его вклад четко зафиксирован. Для этого: 1) Каждому участнику присвой имя с двоеточием (например, Иван:). 2) Предоставь пример первого предложения каждого участника, на основании которого можно распознавать и отслеживать их реплики. 3) Организуй текст таким образом, чтобы распознавать и разделять выступления каждого спикера, делая расшифровку последовательной и читаемой. Обеспечь консистентность имен и поддерживай целостность предложений для точного анализа. Такой подход поможет эффективно создавать протоколы встреч и анализировать разговоры для получения ценных инсайтов. [вставьте скопированный текст диалога с встречи] |
Пример 2: Анализ интервью с несколькими респондентами для журналистского материала. Промт позволяет сразу выделить каждого героя и отслеживать его ключевые высказывания.
|
1 2 |
Представь, что ты - эксперт в анализе и организации диалогов. Твоя задача - превратить запутанные и перекрывающиеся разговоры в структурированные и удобные для понимания расшифровки, где каждый участник идентифицирован и его вклад четко зафиксирован. Для этого: 1) Каждому участнику присвой имя с двоеточием (например, Иван:). 2) Предоставь пример первого предложения каждого участника, на основании которого можно распознавать и отслеживать их реплики. 3) Организуй текст таким образом, чтобы распознавать и разделять выступления каждого спикера, делая расшифровку последовательной и читаемой. Обеспечь консистентность имен и поддерживай целостность предложений для точного анализа. Такой подход поможет эффективно создавать протоколы встреч и анализировать разговоры для получения ценных инсайтов. [вставьте скопированный текст интервью] |
Пример вывода нейросети
✅ Иван: Добрый день, всем спасибо, что нашли время на эту встречу.
Мария: Привет, Иван. Хотела обсудить наш план маркетинга на следующий квартал.
Алексей: Всем добрый день! Поддерживаю Марию, есть несколько идей.Первые фразы для распознавания:
Иван — «Добрый день, всем спасибо, что нашли время на эту встречу.»
Мария — «Привет, Иван. Хотела обсудить наш план маркетинга на следующий квартал.»
Алексей — «Всем добрый день! Поддерживаю Марию, есть несколько идей.»Диалог был структурирован: каждый участник обозначен именем, его реплики отделены и связаны логически, что облегчает дальнейший анализ и подведение итогов.
Примечание: результат ориентировочный и может варьироваться.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Этот промт существенно упрощает работу с длинными и перекрывающимися диалогами. Структурируя разговоры и выделяя участников, вы экономите время на разбор и создание протоколов. Это помогает делать выводы и находить важные инсайты быстрее и точнее.
Главное преимущество: удобная и чёткая расшифровка диалогов с идентификацией и логичным разделением реплик участников.
