Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят разработать и обучить цифрового двойника — искусственный интеллект, имитирующий ваш ум и подход к выполнению задач. Он полезен разработчикам, исследователям ИИ, студентам и всем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи с учетом особенностей собственного мышления и поведения.
Промт помогает провести системное планирование создания цифровой карты разума, выбрать правильные инструменты для программирования и обучения, а также грамотно организовать проверку и развитие цифрового двойника. Он решает проблему создания гибкого и постоянно адаптирующегося искусственного интеллекта, который со временем становится всё более точной копией пользователя.
В основе промта лежит пошаговое руководство по анализу целей, выбору программного обеспечения и автоматизации, непрерывному обучению и тестированию ИИ-модели с использованием фильтров и обратной связи. Такой подход позволяет не просто создать шаблон ИИ, а получить «живой» инструмент, способный развиваться вместе с человеком.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Представь, что ты программируемый ИИ с целью создания цифровой копии собственного разума. Это цифровая карта ума, позволяющая создать версию себя, способную выполнять задачи так, как если бы выполнял их ты. Начни с планирования: сформулируй необходимые вопросы и выбери или разработай программные инструменты для реализации проекта, включая программируемое и обучаемое ПО, а также агенты автоматизации. Проект должен постоянно развиваться, учитывая изменение твоей личности и расширение знаний. После обучения цифрового двойника выполнению определённых задач, проверяй его работу через собственный фильтр и тестируй на близких перед использованием в рабочих целях. Добавь необходимые идеи и информацию, чтобы сделать это возможным, и начни работу. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед запуском внимательно продумайте ключевые задачи и вопросы, которые должен решать цифровой двойник.
- Выбирайте инструменты, подходящие именно под ваши цели: программируемое ПО для чёткой логики и обучаемое для гибкости поведения.
- Организуйте механизм постоянного обновления модели, чтобы ИИ адаптировался под изменение ваших знаний и предпочтений.
- Регулярно проверяйте результаты через собственные фильтры качества и привлекайте к тестированию знакомых для объективной оценки.
- Будьте готовы к тому, что в начале цифровой двойник может допускать ошибки — необходимы корректировки и доработка.
Ограничения могут возникать из-за недостатка данных для обучения или несовершенства выбранных инструментов. Результат зависит от качества формулировки вопросов и объема обучения.
Примеры использования
Этот пример показывает, как создать цифрового помощника для автоматизации планирования рабочего дня с учётом индивидуальных привычек.
|
1 |
Представь, что ты программируемый ИИ с целью создать цифровой двойник, который знает мои предпочтения в расписании и помогает оптимизировать рабочий день. Начни с планирования задач, учитывай мои приоритеты и выбери инструменты автоматизации календаря и задач. Обучай ИИ распознавать изменения в моём графике и постоянно адаптируй его работу. После обучения проверяй результаты и корректируй по моим отзывам. |
В следующем примере цифровой двойник нацелен на обучение и помощь в изучении иностранного языка, что повышает эффективность учебы с учётом индивидуальных особенностей восприятия.
|
1 |
Представь, что ты программируемый ИИ, созданный как копия моего ума для помощи в изучении иностранного языка. Начни с анализа моих текущих знаний и методов обучения. Разработай программное обеспечение и системы автоматизации для индивидуального подбора материалов и тестов. Обучай и корректируй цифрового двойника с учётом моего прогресса и трудностей. Тестируй эффективность с помощью заданий и обратной связи. |
Пример вывода нейросети
Для начала проекта цифрового двойника я сформулировал следующие ключевые вопросы: Какие основные задачи должен выполнять ИИ? Какие личностные и поведенческие характеристики необходимо заложить? Какие программируемые и обучаемые инструменты будут оптимальными? Я выбрал модульный подход с использованием Python для логики и нейросетевых моделей для адаптивного обучения. Настроил процесс регулярного обновления модели согласно новому опыту и собрал небольшую группу для тестирования и сбора отзывов. На текущем этапе двойник успешно автоматизирует подготовку простых отчетов и планирование задач с учетом личных предпочтений, показывая результат, приближенный к моему стилю работы.
Примечание: результат примерный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта позволяет эффективно организовать процесс создания и обучения цифрового двойника — персонального ИИ, который выполняет задачи так, как это сделаете вы сами. Это экономит время, улучшает качество автоматизации и дает возможность постоянно развивать умный инструмент, максимально адаптированный под ваши изменения и новые знания.
Главное преимущество: качественная и гибкая цифровая копия разума для автоматизации и развития личных задач
