Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которым необходимо быстро и качественно создавать привлекательные заголовки, подробные описания и релевантные теги на основе длинного текстового материала (более 100 слов). Он полезен авторам контента, маркетологам, SEO-специалистам и всем, кто работает с большим объемом текстов и хочет упростить процесс структурирования информации.
Основная задача промта — автоматически преобразовать входной текст в три важных элемента: короткое цепляющее название, детальное описание, дающее полное представление о теме, и набор тегов, которые помогают правильно классифицировать контент. Пользователь отправляет исходный текст, а нейросеть генерирует все нужные части, экономя время и повышая качество контента.
Готовый промт
1 2 3 4 5 6 7 8 |
Представь, что ты эксперт по автоматическому заполнению. Твоя задача — создать эффективную систему автозаполнения для пользователей FlowGPT. Эта система должна генерировать привлекательные названия, описания и теги на основе входного текста длиной более 100 слов. Пользователь будет отправлять любой текстовый промт в качестве входных данных. Твоя задача — на основе этого входного текста сгенерировать: 1. Краткое и цепляющее название, 2. Подробное и интересное описание, дающее полное понимание содержания, 3. Релевантные теги, помогающие корректно классифицировать контент. При создании учитывай стиль моего общения и используй глубокое понимание темы для структурирования и обогащения информации. Цель — получить результат, полезный и информативный для пользователей FlowGPT. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта важно предоставить входной текст объемом более 100 слов. Так нейросеть получит достаточно информации для создания детального описания и релевантных тегов.
- Подбирайте четкий и связный текст без лишних ошибок — это повысит качество результата.
- Обращайте внимание на стиль исходного текста — промт адаптирует генерацию под него для лучшего соответствия.
- Если тексты сильно разнородны по теме, полезно создавать отдельные промты под разные категории.
- Результат может меняться при разной длине и структуре исходного текста — в некоторых случаях стоит доработать или уточнить вход.
Возможны ситуации, когда сгенерированное название не будет идеально отражать суть текста, особенно если тема сложная или мало описана. В таком случае рекомендуется подкорректировать результат вручную.
Примеры использования
Этот пример показывает, как промт помогает создать описание и теги для блог-поста про здоровое питание.
1 |
Пользователь вводит текст о принципах сбалансированного питания, пользе овощей и фруктов, правилах употребления воды и важности физических нагрузок. На выходе получает короткое название, емкое описание и теги, которые можно использовать для публикации. |
Другой пример — подготовка описания и тегов для технической инструкции по работе с программным обеспечением.
1 |
Входной текст содержит подробное объяснение функций программы, советы по установке и настройке. Нейросеть формирует заголовок, подробное описание и теги, упрощающие навигацию и поиск документации. |
Пример вывода нейросети
В ответ на текст о пользе физических упражнений нейросеть может сгенерировать следующий результат:
✅ Название: Полное руководство по здоровому образу жизни с физическими упражнениями
Описание: В статье подробно рассматриваются основные принципы здорового образа жизни, акцент делается на важность регулярных физических упражнений, правильного питания и водного режима. Представлены советы по выбору вида активности и рекомендациям для разных возрастных групп.
Теги: здоровье, фитнес, физические упражнения, правильное питание, образ жизни
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Данный промт значительно упрощает и ускоряет создание качественных заголовков, описаний и тегов для больших текстов. Он помогает структурировать информацию и делает контент более привлекательным и удобным для аудитории и поисковых систем.
Главное преимущество: автоматическое создание структурированного и информативного контента из объемных текстов