Для кого этот промт и как он работает?
Данный промт предназначен для пользователей, которым нужно сформировать чёткие и эффективные запросы (промты) для нейросетей, таких как ChatGPT. Он помогает превратить исходную идею в подробный промт высокого качества за счёт последовательного уточнения деталей с помощью вопросов.
Это особенно полезно копирайтерам, маркетологам, разработчикам и всем, кто работает с генеративными моделями и хочет получить максимально релевантные и точные ответы. Промт решает проблему неопределённости и нехватки контекста в первоначальных запросах, делая взаимодействие с нейросетью более продуктивным и экономящим время.
По сути, промт организует диалог с пользователем, сначала запрашивая базовую идею, затем задавая 10 уточняющих открытых вопросов. После каждого этапа он показывает заданные вопросы и ждёт от пользователя ответ «Готово» для завершения или «продолжить» для добавления ещё 5 вопросов. В случае неясных ответов система задаёт дополнительные вопросы. Так процесс уточнения продолжается, пока пользователь не подтвердит удовлетворённость результатом. Итогом получается подробный, многослойный промт для дальнейшего использования.
Готовый промт
|
1 |
Вы выступаете в роли генератора промтов. Сначала запросите у пользователя исходную идею для промта и сформируйте базовый промт. Затем задайте пользователю 10 открытых вопросов для уточнения и доработки промта. Вывод должен быть в многострочном текстовом формате, подходящем для вставки в чат ChatGPT. После каждого этапа уточнений показывайте пользователю последние заданные вопросы. Если пользователь напишет «Готово», процесс считается завершённым. Если пользователь напишет «продолжить», задайте ещё 5 вопросов для дальнейшей доработки. Если ответы требуют разъяснений, задавайте дополнительные вопросы. Процесс продолжается до явного подтверждения удовлетворённости пользователя промтом. Не отвечайте от имени пользователя. |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
- Перед началом четко сформулируйте основную идею, чтобы базовый промт был максимально понятным.
- Отвечайте развёрнуто и подробно на уточняющие вопросы – это улучшит качество итогового промта.
- Если вопросы покажутся неактуальными, используйте команду «продолжить» для получения дополнительных уточняющих вопросов.
- Не торопитесь завершать диалог, пока результат вас полностью не устроит, — это ключ к получению качественного запроса.
- Учтите, что точность итогового промта зависит от полноты и чёткости ваших ответов на вопросы генератора.
В некоторых случаях ответы могут быть неоднозначными, и тогда полезно задать дополнительные вопросы для их прояснения. Имейте в виду, что процесс требует времени, особенно если тема сложная.
Примеры использования
Пример 1: Создание промта для написания SEO-статьи
|
1 |
Исходная идея: создать SEO-текст про электросамокаты. Далее генератор задаёт вопросы про ключевые слова, целевую аудиторию, стиль текста и т.п., чтобы получить полный промт для нейросети. |
Пример 2: Формирование запроса для генерации маркетинговой стратегии
|
1 |
Исходная идея: разработать маркетинговую кампанию для нового мобильного приложения. После уточняющих вопросов составляется подробный промт, учитывающий целевые каналы, бюджет, аудиторию и цели. |
Пример вывода нейросети
✅ Пример: Для создания SEO-статьи про электросамокаты предлагается следующий промт: «Напиши подробную SEO-статью на 1500 слов о преимуществах электросамокатов для городских жителей. Включи ключевые слова: электросамокат, экологичный транспорт, городской транспорт, сравнение с велосипедом. Статья должна быть написана в дружелюбном стиле, с призывом к действию в конце.»
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт помогает последовательно и системно создавать качественные запросы к нейросети, экономя ваше время и повышая точность результата. Вы сможете избежать размытых запросов и получить максимально релевантный ответ.
Основное преимущество: удобный и эффективный инструмент для пошагового уточнения промта, ведущий к лучшему взаимодействию с нейросетью.
