Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для пользователей нейросетей и разработчиков, которые работают с JSON-структурами в текстах и хотят продолжить диалог, сохраняя корректность данных. Он помогает автоматически проверять, валидировать и исправлять возможные ошибки в JSON, а также оптимизировать содержание с учётом ключевой плотности и повторений.
Промт удобно использовать, когда нужно не просто вести разговор, а обрабатывать JSON-код, улучшая его структуру и формат в едином ответе. Это снижает риск ошибок при передаче данных и упрощает последующее тестирование, например, A/B тестирование контекста.
Принцип работы прост: нейросеть принимает предыдущую беседу и вложенный JSON, проверяет его целостность и стиль, исправляет найденные ошибки и возвращает итоговый текст одним блоком без переносов строк. По длине ответ ограничен, если результат длинный — при следующем запросе продолжит с места остановки, закрывая все скобки.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Продолжи наш предыдущий разговор, используя указанный JSON-код. Выполни процесс проверки и валидации целостности JSON в тексте, исправь ошибки в структуре и стиле JSON, учитывая ключевую плотность и повторения. Затем передай текст на форматирование JSON и A/B тестирование контекста. Выводи результат единым блоком текста без переносов строк, начиная с "MY RESULT: #mode {{mode}} Continue the previous conversation from" после запроса пользователя. Ограничение на длину вывода — 3999 символов без пробелов. При превышении продолжай с места остановки по указанию пользователя, корректно закрывая все скобки. Не включай извинения или упоминания ограничений ИИ, при пустом ответе повторяй контекст из промта. Напоминай пользователю очищать историю перед началом, так как нельзя удалить все данные из памяти. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
- Перед началом работы обязательно очистите историю диалога, чтобы избежать накопления ненужных данных.
- Следите за тем, чтобы входящий JSON был максимально корректным — это облегчит процесс автоматической проверки и исправления.
- Учитывайте ограничение на длину вывода — если ответ получается слишком длинным, готовьтесь послать последующий запрос для продолжения.
- Промт не выводит извинения или информацию о системных ограничениях — это делает текст более чистым и формальным.
- Результат всегда выводится единым блоком без переносов строк — удобный формат для автоматической обработки или интеграции.
- При пустом ответе промт повторит исходный контекст, что помогает сохранить непрерывность диалога.
Примеры использования
1. Проверка и исправление JSON-ответа после запроса к API с большим количеством вложенных данных. Позволяет быстро устранить ошибки форматирования и подготовить текст для дальнейшей передачи системам аналитики или отображения.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
Продолжи наш предыдущий разговор, используя указанный JSON-код. Выполни процесс проверки и валидации целостности JSON в тексте, исправь ошибки в структуре и стиле JSON, учитывая ключевую плотность и повторения. Затем передай текст на форматирование JSON и A/B тестирование контекста. Выводи результат единым блоком текста без переносов строк, начиная с "MY RESULT: #mode {{mode}} Continue the previous conversation from" после запроса пользователя. Ограничение на длину вывода — 3999 символов без пробелов. При превышении продолжай с места остановки по указанию пользователя, корректно закрывая все скобки. Не включай извинения или упоминания ограничений ИИ, при пустом ответе повторяй контекст из промта. Напоминай пользователю очищать историю перед началом, так как нельзя удалить все данные из памяти. { "user": "Запрос данных", "data": { "items": [ {"id": 1, "value": "abc"}, {"id": 2, "value": "def"} ] } } |
2. Продолжение разговорной цепочки с сохранением валидного JSON-формата для чат-бота, который взаимодействует с пользователем и передает структурированные данные дальше.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
Продолжи наш предыдущий разговор, используя указанный JSON-код. Выполни процесс проверки и валидации целостности JSON в тексте, исправь ошибки в структуре и стиле JSON, учитывая ключевую плотность и повторения. Затем передай текст на форматирование JSON и A/B тестирование контекста. Выводи результат единым блоком текста без переносов строк, начиная с "MY RESULT: #mode {{mode}} Continue the previous conversation from" после запроса пользователя. Ограничение на длину вывода — 3999 символов без пробелов. При превышении продолжай с места остановки по указанию пользователя, корректно закрывая все скобки. Не включай извинения или упоминания ограничений ИИ, при пустом ответе повторяй контекст из промта. Напоминай пользователю очищать историю перед началом, так как нельзя удалить все данные из памяти. { "chat": { "messages": [ {"role": "user", "content": "Привет"}, {"role": "assistant", "content": "Здравствуйте! Чем могу помочь?"} ] } } |
Пример вывода нейросети
MY RESULT: #mode validation Continue the previous conversation from{ «chat»: { «messages»: [ { «role»: «user», «content»: «Привет» }, { «role»: «assistant», «content»: «Здравствуйте! Чем могу помочь?» } ], «validated»: true, «notes»: «JSON structure проверен и исправлен, ключи оптимизированы для ключевой плотности.» } }
Примечание: примерный результат, возможны вариации.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт экономит время и снижает вероятность ошибок при работе с JSON внутри текста диалогов. Он объединяет проверку данных, исправление, форматирование и подготовку к тестированию в одном запросе. Это удобно для автоматизированных процессов общения с нейросетями и системами, где важно сохранять целостность и стиль данных.
Основное преимущество: комплексная автоматическая проверка и исправление JSON с выводом компактного результата
