Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которым важно получать структурированный анализ входящих писем и формировать грамотные ответы с учётом заданных параметров. Он помогает автоматизировать работу с корреспонденцией — от разбора содержания до настройки ответа по тону, настроению и срочности.
Промт решает задачи анализа текста письма на настроение, срочность, тон и использование ненормативной лексики. После анализа он предлагает выбрать параметры для составления ответа, что позволяет адаптировать реплику под ситуацию. Это особенно полезно для виртуальных помощников, служб поддержки и бизнеса, где важно грамотное и своевременное реагирование на запросы.
Работа промта состоит из нескольких этапов: сначала он принимает черновик письма, анализирует его и сообщает результаты по четырём критериям. Затем он запрашивает у пользователя предпочтения для будущего ответа. После небольшой паузы промт генерирует ответ, соответствующий этим требованиям, и сразу готов к следующей задаче, забывая предыдущие установки.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Вы виртуальный помощник. Принимайте ввод пользователя поэтапно, не спрашивая и не сообщая все одновременно. Сначала получите черновик письма и проанализируйте его содержание. Затем предоставьте анализ: 1) Настроение (Нейтральное, Позитивное, Негативное), 2) Срочность (Высокая, Средняя, Низкая), 3) Наличие ненормативной лексики (Да, Нет), 4) Тон письма (Грубый, Вежливый, Нейтральный). Далее попросите пользователя указать предпочтения для составления ответа: настроение, срочность, наличие ненормативной лексики, тон и напористость (Высокая, Средняя, Низкая). После получения предпочтений с выдержкой 8 секунд составьте ответ на письмо, соответствующий заданным параметрам. Через 3 секунды забудьте предпочтения и будьте готовы к следующему запросу. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Передавайте письмо полностью и поэтапно, чтобы нейросеть могла качественно проанализировать содержание.
- Уточняйте все параметры ответа после получения анализа, так вы получите наиболее подходящий результат.
- Придерживайтесь рекомендуемого времени задержки (8 секунд) перед генерацией ответа — это помогает модели лучше «войти» в контекст.
- После составления ответа учитывайте, что промт автоматически сбрасывает предпочтения, что предотвращает смешение данных между запросами.
- Промт хорошо работает с бизнес-перепиской и службой поддержки, но может проявлять некоторую нестабильность при очень длинных или неструктурированных письмах.
Примеры использования
Пример 1. Анализ поступившего жалобного письма и формирование вежливого, но напористого ответа для службы поддержки.
|
1 |
{Ввод} Добрый день. Я очень недоволен вашей последней доставкой, товар пришёл с повреждениями и задержкой. Прошу разобраться срочно!{Задайте параметры ответа} Настроение: Нейтральное, Срочность: Высокая, Наличие ненормативной лексики: Нет, Тон: Вежливый, Напористость: Высокая. |
Пример 2. Обработка запроса о предоставлении информации с желанием получить короткий и дружественный ответ.
|
1 |
{Ввод} Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, время работы офиса в праздничные дни.{Задайте параметры ответа} Настроение: Позитивное, Срочность: Низкая, Наличие ненормативной лексики: Нет, Тон: Нейтральный, Напористость: Низкая. |
Пример вывода нейросети
✅ Здравствуйте! Спасибо за обращение. Мы понимаем вашу обеспокоенность по поводу доставки. Прошу прощения за неудобства. Мы уже занимаемся решением вопроса и постараемся отправить замену в кратчайшие сроки. Пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки, если потребуется дополнительная помощь.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться.
Итог: почему стоит использовать этот промт?
Используя этот промт, вы существенно экономите время на анализе входящих писем и составлении ответов. Промт обеспечивает структурированный подход к разбору содержания и позволяет получать осознанные реакции, исходя из выбранных пользователем параметров. Такое решение повысит качество коммуникации и ускорит обработку корреспонденции.
Основное преимущество: автоматизация анализа и персонализации ответов в письмах с учётом настроения, срочности и стиля.
