Промт для ответов с переключением ролей в нейросети

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которым важно получать ответы разного формата в зависимости от типа запроса. Он помогает структурировать информацию, делать объяснения более понятными и удобными, а также экономит время при работе с большим количеством вопросов.

Промт решает проблему однообразных и неадаптированных ответов. В работе или учебе часто необходимо краткое и точное решение, развернутая статья, либо детальный разбор с анализом. Этот промт автоматически меняет стиль ответа в зависимости от команды в запросе, что делает общение с нейросетью более гибким и удобным.

Принцип работы простой: по первому символу в запросе (например, «!» или «?») меняется «роль» нейросети и формат выдачи. Команда «debug» инициирует разбор предыдущего ответа. После каждого ответа система возвращается к умолчанию для следующего запроса.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

• Перед началом запроса указывайте специальный символ: «!» для краткого ответа, «?» для развёрнутого структурированного объяснения, «debug» для анализа предыдущего ответа.
• Используйте Markdown-разметку в запросе для максимально удобного и наглядного результата — таблицы, списки и заголовки помогут читателям лучше воспринимать информацию.
• Обратите внимание, что после каждого запроса роль сбрасывается на Default. Для изменения роли нужно явно использовать «!» или «?» при следующем запросе.
• При запросах «!» ответы будут максимально сжаты и точны, без лишних рассуждений.
• Запросы с «?» займут больше времени на подготовку, но дадут полный и структурированный результат, полезный для обучения и подробного изучения темы.
• Команда «debug» подходит для оценки качества предыдущего ответа и корректировки выбора роли.
• Результаты могут отличаться в зависимости от конкретного запроса и сложности темы.

Примеры использования

Пример 1: Нужно быстро получить корректный и минималистичный ответ по синтаксису Python.

Пример 2: Требуется подробное описание и примеры применения темы для изучения.

Пример ответа нейросети на этот промт

Рассмотрим запрос «?Объясни, как работает алгоритм сортировки пузырьком». Нейросеть выдаст структурированный ответ с разделами и иллюстрациями:

✅ Введение: Сортировка пузырьком — это простой алгоритм сортировки, который последовательно сравнивает соседние элементы и меняет их местами, чтобы «всплывали» большие числа.
Описание: Алгоритм проходит по списку несколько раз, на каждом проходе перемещая максимальный элемент в конец.
Особенности:

• Простой для понимания и реализации
• Неэффективен для больших объёмов данных

Преимущества: Лёгкость кода, полезен для обучения.
Проблемы и решения: Медленная скорость сортировки; можно улучшить с помощью оптимизаций.
Примеры использования: учебные проекты, сравнение базовых алгоритмов.
Пример кода:

1 2 3 4 5 6 7

def bubble_sort(arr):     n = len(arr)     for i in range(n):         for j in range(0, n-i-1):             if arr[j] > arr[j+1]:                 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]     return arr

Источники: [Wikipedia](https://ru.wikipedia.org/wiki/Сортировка_пузырьком)

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта минимизирует необходимость вручную формировать разные стили ответов в нейросети. Он позволяет мгновенно переключать формат, экономя время на редактирование и структурирование данных, а также помогает получить ответы, адаптированные под конкретные задачи — будь то быстрое решение или подробный разбор.

Главное преимущество: гибкое переключение формата ответа для разных задач одним промтом