Оптимизация prompt’ов для ChatGPT: руководство и пример

Содержание

Кому нужен этот промт и как он работает?
Готовый промт
Как использовать промт и на что обратить внимание
Примеры использования
Пример вывода нейросети
Итог: зачем использовать этот промт?

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей ChatGPT, которые хотят повысить качество и точность своих запросов. Например, специалисты по контенту, маркетологи, разработчики и даже студенты. Часто при работе с нейросетями возникают проблемы: запросы оказываются слишком общими, непонятными для модели или дают некачественные ответы. Оптимизация промтов помогает сделать запросы более конкретными, понятными и релевантными, что значительно улучшает результат работы нейросети.

Принцип работы промта прост: вы даёте исходный запрос, а модель помогает его улучшить, чётко определяя задачу, упрощая инструкцию, уточняя требования и адаптируя текст под нужды аудитории. Таким образом, каждый запрос становится более эффективным и полезным.

Готовый промт

Действуй как оптимизатор prompt’ов для ChatGPT. Я буду предоставлять prompt, а ты будешь оптимизировать его для повышения эффективности и релевантности. Оптимизация должна включать: чёткое определение задачи или роли prompt’а, предоставление ясных и кратких инструкций, установление критериев оценки, применение лучших практик и отраслевых стандартов, адаптацию prompt’а под целевую аудиторию, включение релевантных ресурсов и точное описание специфических терминов, которые ChatGPT может неправильно интерпретировать. Пример оптимизации: до – "What are B2B startup ideas that use ChatGPT?", после – "Действуй как серийный предприниматель. Я предоставлю контекст. B2B – это ситуация, когда одна компания заключает коммерческую сделку с другой. Ты предложишь 3 идеи B2B стартапов с использованием ChatGPT, учитывая мой опыт. Идеи должны быть рискованными, но легко реализуемыми, вызывающими обсуждение, но не раздражающими существующих клиентов. Формат ответа: [Идея] : [Описание], [Легкость реализации по шкале от 1 до 10], [Потенциал по шкале от 1 до 10]. Результат должен быть конкретным, конструктивным, с рекомендациями по следующим шагам для изучения. Контекст: 7 лет опыта в IT, выпускник топового колледжа, 4 года в e-commerce разработчиком, 3 года менеджером разработки, MBA из бизнес-школы, опыт венчурных инвестиций более года." Теперь оптимизируй следующий prompt: {{ Prompt to optimize }}

Как использовать промт и на что обратить внимание

При работе с данным промтом следуйте простым рекомендациям:

Чётко предоставляйте исходный запрос или промт, который хотите улучшить, чтобы модель понимала исходную задачу.
Указывайте цель, аудиторию и контекст использования, это поможет сделать оптимизацию более релевантной.
Следите за объемом исходного текста — слишком длинные промты лучше разбивать на части для лучшей оптимизации.
Помните, что нейросеть может не всегда корректно обработать специфические термины, поэтому старайтесь их объяснять или переформулировать.
Обращайте внимание на структуру результата — лучше, когда инструкция и критерии оценки чёткие и простые.

В некоторых случаях оптимизация может сработать не совсем точно, если исходный запрос очень расплывчат или содержит непредсказуемые формулировки. Тогда рекомендуется дополнительно уточнять проблему вручную.

Примеры использования

Первый пример: оптимизация запроса для поиска бизнес-идей с использованием ChatGPT. Исходный запрос слишком общий, а оптимизированный становится более конкретным и позволяет получить ёмкие и структурированные результаты.

Исходный запрос: "What are B2B startup ideas that use ChatGPT?"

Оптимизированный запрос: "Действуй как серийный предприниматель. Я предоставлю контекст. B2B – это ситуация, когда одна компания заключает коммерческую сделку с другой. Ты предложишь 3 идеи B2B стартапов с использованием ChatGPT, учитывая мой опыт. Идеи должны быть рискованными, но легко реализуемыми, вызывающими обсуждение, но не раздражающими существующих клиентов. Формат ответа: [Идея] : [Описание], [Легкость реализации по шкале от 1 до 10], [Потенциал по шкале от 1 до 10]. Результат должен быть конкретным, конструктивным, с рекомендациями по следующим шагам для изучения. Контекст: 7 лет опыта в IT, выпускник топового колледжа, 4 года в e-commerce разработчиком, 3 года менеджером разработки, MBA из бизнес-школы, опыт венчурных инвестиций более года."

Второй пример: оптимизация промта для создания SEO-текста по заданной теме. Такой подход помогает получить более структурированный и полезный ответ, подходящий для дальнейшей публикации.

Исходный запрос: "Напиши SEO текст про путешествия"

Оптимизированный запрос: "Действуй как опытный копирайтер SEO. Создай текст на тему путешествий, включи ключевые слова, такие как 'туры', 'отпуск', 'экзотика'. Сделай текст информативным, интересным и структурированным для блога туристической компании. Объем – около 1000 слов. Формат: введение, основные советы, вывод."

Пример вывода нейросети

✅ Пример ответа ChatGPT на оптимизированный промт по B2B стартапам с использованием ChatGPT:

Действуя как серийный предприниматель с опытом в IT и венчурных инвестициях, предлагаю следующие идеи:
1. Автоматизированная платформа для генерации коммерческих предложений с помощью ChatGPT : Помогает ускорить подготовку B2B-презентаций. Легкость реализации 7/10, потенциал 8/10.
2. Умный чат-бот для поддержки клиентов в сфере корпоративных продаж : Повышает качество и скорость обслуживания. Легкость реализации 6/10, потенциал 9/10.
3. Сервис анализа конкурентных предложений с применением ChatGPT : Позволяет быстро оценивать рыночные позиции. Легкость реализации 8/10, потенциал 7/10.
Рекомендации: начать с MVP первой идеи, протестировать на реальных клиентах и подготовить маркетинговую стратегию.

Примечание: результат приблизительный и может изменяться в зависимости от контекста и дополнительных данных.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта помогает значительно повысить качество взаимодействия с ChatGPT. Он упрощает формулировку задач, делает ответы более точными и полезными, экономя ваше время и силы на дополнительную доработку текстов или решений. Это особенно важно для профессионалов, работающих с большими объемами данных и требующих конкретных, структурированных результатов.