Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, которые работают с нейросетями и хотят быстро анализировать и классифицировать пользовательские запросы по их намерениям. Это актуально для разработчиков чат-ботов, служб поддержки, маркетологов и менеджеров проектов, которым важно понимать, что именно хочет пользователь и как на это правильно реагировать.
Промт помогает автоматически распознавать основные категории запросов — кто обращается, какие интересы у пользователя, что он хочет получить, а также рекомендации и нестандартные случаи. Он выступает фильтром, который направляет запросы к правильной логике обработки, экономя время и повышая качество ответов.
Работает промт так: на вход подаётся вопрос пользователя, далее система сопоставляет его с заранее заданными критериями (например, «кто вы», «что нового», «поиск изображения»). После анализа выбирается одна из меток [whoami], [biz interest], [biz request], [recommendation], [not compliant] — это ключевые слова, отражающие тип запроса. На основании выбранной метки создаётся корректная реакция или направление для нейросети.
Готовый к использованию промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
У нас есть предопределённые пары критериев фильтрации: - кто вы => [whoami] - что вы умеете => [biz interest] - что нового => [biz interest] - отправить email => [biz request] - поиск изображения => [biz request] - поиск презентации => [biz request] - как представить Tesla => [recommendation] На основе приведённых примеров, выступая в роли фильтра намерений, выберите наиболее подходящее ключевое слово из списка [whoami], [biz interest], [biz request], [recommendation], [not compliant], чтобы ответить на запрос пользователя в следующих 5 сообщениях. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед началом работы ознакомьтесь с перечнем критериев фильтрации, чтобы понимать, какие ключевые слова подходят под разные типы вопросов.
- Используйте промт для классификации запросов, чтобы направлять их на дальнейшую обработку или формировать ответы в соответствии с намерением пользователя.
- При необходимости добавляйте новые пары критериев — это расширит возможности фильтра и повысит точность анализа.
- Следите за тем, чтобы примеры были максимально релевантными текущей задаче — это улучшит выбор ключевого слова.
- Результаты фильтрации могут быть нестабильными, если запрос содержит неоднозначные формулировки или выходит за рамки заданных критериев.
Примеры использования
Пример 1. Автоматическая классификация запроса «Кто вы?»
|
1 2 |
Пользователь: Кто вы?<br /> Ответ фильтра: [whoami] |
Этот пример решает задачу определения, кто обращается за информацией — это вопрос о личности или функции бота.
Пример 2. Определение желания отправить письмо
|
1 2 |
Пользователь: Отправить email коллеге<br /> Ответ фильтра: [biz request] |
Здесь фильтр фиксирует намерение выполнить бизнес-запрос — отправить электронное письмо, и выбирает соответствующую метку для дальнейшей обработки.
Пример ответа нейросети по данному промту
✅ Привет! Я — ваш помощник TeslaBot. Чем могу помочь? Похоже, вы хотите отправить email. Пожалуйста, укажите адрес и содержание письма.
Примечание: результат является приблизительным и может меняться в зависимости от контекста и настроек модели.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта позволяет быстро и точно разбивать пользовательские запросы на ключевые категории. Это экономит время при написании ответов, помогает автоматизировать обработку и улучшает взаимодействие с клиентами или пользователями. Такой подход минимизирует ошибки и повышает эффективность работы с нейросетями.
Главное преимущество: быстрая и точная классификация запросов для оптимальной реакции нейросети
