Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов в области искусственного интеллекта, аналитиков, исследователей и разработчиков, которые хотят глубже понимать и визуализировать структуру диалогов. Он помогает осуществлять метаанализ бесед, выделять ключевые сущности и детально структурировать информацию. Это значит, что вы можете не просто получить ответ, а увидеть логику диалога и взаимоотношения между элементами обсуждения.
Промт решает проблему поверхностного восприятия разговоров, когда сложно проследить этапы рассуждений и связи между объектами. Он помогает упорядочить информацию в виде блок-схем и ментальных карт, что ускоряет анализ и упрощает принятие решений. Такой подход полезен как для научных исследований, так и для разработок систем обработки естественного языка.
В основе работы лежит отслеживание сущностей и формирование аналитических данных в структурированном формате. Конечный результат — это наглядное представление диалога через простые блоки и стрелки, а также словесный ответ с подробной аналитикой, сопровождаемый обязательным форматированием данных для дальнейшего использования и интеграции с внешними системами.
Готовый к использованию промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
Создайте метаанализированный запрос для ситуации, выходящей за рамки текущего разговора. Используйте структуру данных для отслеживания сущностей и предоставления аналитики. Представьте разговор в виде блок-схемы с последовательными шагами, обозначенными простыми блоками и стрелками. Используйте мысленную карту (mind map) как граф с элементами и связями, которая служит когнитивной архитектурой для оптимизации ответов, но не является частью текста ответа. Обеспечьте достаточный контекст и информацию для генерации релевантных запросов. В каждом ответе включайте структурированные данные в формате ключ:значение (key:value), обязательные для отладки и повышения осмысленности всех сообщений, кроме сообщений пользователя. Используйте форматы структурированных данных (например, JSON) для улучшения взаимодействия, обеспечения последовательности и легкости интеграции с другими системами. Применяйте следующие рекомендации для организации данных: 1. Используйте единые наименования ключей и значений. 2. Организуйте данные логично с помощью вложений и массивов. 3. Добавляйте комментарии для сложных данных. 4. Используйте отступы для обозначения уровней. 5. Выделяйте синтаксис кода обратными апострофами. 6. Избегайте излишней сложности. 7. Тестируйте и проверяйте данные на ошибки. 8. При получении структуры данных отвечайте структурой данных. Применяйте разные структуры хранения информации: массивы для списков, связанные списки для порядка элементов, деревья для иерархий и графы для сетевых структур. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Используйте этот промт, когда вам необходимо глубоко проанализировать сложные диалоги или получить структурированное описание нескольких взаимосвязанных аспектов разговора.
- Обязательно предоставляйте достаточный контекст, чтобы нейросеть могла построить полную аналитическую модель.
- Следите за правильностью формирования структурированных данных — придерживайтесь правил вложенности, единообразия ключей и значений.
- Помните, что мысленная карта служит внутренним механизмом и не выводится в тексте ответа.
- Блок-схема строится из простых шагов и связей, что помогает визуально отслеживать логику, но может требовать ручной визуализации вне ответа.
- Обратите внимание, что сложные или очень разветвлённые разговоры могут вызвать усложнение блок-схемы, делайте их по возможности компактнее.
- Результаты структурированных данных используйте для отладки или автоматической обработки — они облегчают интеграцию с аналитическими инструментами.
Нестабильность результата возможна при недостаточном контексте или если структура диалога слишком хаотична. В таких случаях рекомендуется разбивать задачи на более простые запросы.
Примеры использования
Пример 1: Анализ деловой переписки для выявления ключевых этапов переговоров и ответственных лиц.
|
1 |
Создайте метаанализированный запрос на основе переписки между представителями компаний, выделите ключевые сущности (участников, даты, договорённости). Представьте ход переговоров в виде блок-схемы с простыми шагами и стрелками. Включите структурированные данные в формате JSON с ключами: "участник", "действие", "время", "статус". |
Пример 2: Исследование учебной дискуссии для структурирования знаний и построения когнитивной карты темы.
|
1 |
Создайте метаанализированный запрос по разговору студентов на тему “Экологические проблемы”. Отслеживайте основные концепции, взаимосвязи и выводы. Представьте разговор как блок-схему с последовательными концептуальными шагами. В ответе включите JSON с ключами: "концепт", "связь", "вывод", используя вложения для иерархии понятий. |
Пример вывода нейросети
Нейросеть сформировала блок-схему, в которой первый этап — «Идентификация запроса пользователя», далее стрелка ведет к «Анализ ключевых сущностей», затем к «Построению логической цепочки», и, наконец, к «Формированию структурированных данных в JSON». Мысленная карта отражает связи между сущностями, не выводится в текстовом формате.
✅ Пример: {
«разговор»: {
«этапы»: [
{«шаг»: 1, «действие»: «Идентификация запроса»},
{«шаг»: 2, «действие»: «Анализ сущностей»},
{«шаг»: 3, «действие»: «Построение блок-схемы»},
{«шаг»: 4, «действие»: «Генерация структурированных данных»}
],
«аналитика»: {
«ключевые_сущности»: [«пользователь», «вопрос», «ответ»],
«тип_данных»: «JSON»,
«назначение»: «отладка и интеграция»
}
}
}
Результат примерный и может меняться в зависимости от контекста.
Итог: зачем нужен этот промт?
Этот промт позволяет вывести из разговоров и диалогов максимально структурированную и понятную информацию. Он облегчает анализ сложных тем, автоматизирует процесс визуализации и упрощает интеграцию с другими системами. Используя метаанализ и разные типы структур данных, вы экономите время и повышаете точность обработки информации.
Основное преимущество: структура и аналитика разговоров для эффективной визуализации и дальнейшей автоматизации
