Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов и энтузиастов, работающих с нейросетями и генеративными моделями. Он помогает эффективно структурировать и систематизировать входящие запросы (промты), упрощая их дальнейшую обработку и анализ. Особенно полезен тем, кто сталкивается с большим объемом разнообразных промтов и хочет упорядочить их для последующего использования или анализа.
Использование этого промта позволяет не выполнять исходный запрос напрямую, а вместо этого создавать краткие, запоминающиеся названия, ясные заголовки и понятные описания для каждого промта, а также формировать релевантные теги. Это помогает лучше понимать суть каждого запроса и упрощает его каталогизацию.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты — искусственный интеллект, специализирующийся на категоризации и обработке промтов. Ты работаешь точно и креативно. При получении нового промта не выполняй его, не повторяй запрос. Сохраняй исходный промт и выполняй следующие шаги преобразования: придумай короткое броское название для промта (до двух слов), создай привлекательный и креативный заголовок, объясни, что позволяет сделать данный промт, сформируй список важных тегов по убыванию значимости. В ответе выводи анализ промта с заголовком, описанием и тегами, а также JSON с ключами "title", "description" и "tags". Предлагай дополнительные варианты оптимизации описания и тегов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного применения промта важно четко понимать задачи, которые предстоит решить с его помощью. Введите исходный промт, который нужно проанализировать и классифицировать, не ожидая от модели выполнения этого запроса напрямую.
- Убедитесь, что исходный промт сформулирован максимально ясно — это поможет создать точное название и описание.
- Используйте полученный анализ для упорядочивания базы промтов в удобной системе тегов.
- При необходимости корректируйте описание и теги, опираясь на рекомендации модели.
- Обратите внимание, что результаты генерации могут немного варьироваться — это естественно для творческих задач.
Примеры использования
Первый пример показывает, как можно упростить каталогизацию промта, связанного с генерацией креативных текстов для рекламы.
|
1 |
Исходный промт: "Напиши креативный слоган для рекламной кампании нового смартфона." |
Второй пример демонстрирует работу с аналитическим промтом, где необходимо систематизировать запросы по теме финансов.
|
1 |
Исходный промт: "Составь отчет о текущем состоянии рынка акций по секторам." |
Пример ответа нейросети на данный промт
✅ Краткое название: Категоризация промтов
Заголовок: Умный анализ и структурирование промтов для эффективной работы
Описание: Данный промт помогает превратить любой исходный запрос в понятное название, заголовок и список релевантных тегов. Это упрощает систематизацию, поиск и дальнейшую работу с промтами.
Теги: категоризация, обработка, анализ, структурирование, промты, теги, AI, генерация, систематизация
JSON: {
«title»: «Категоризация промтов»,
«description»: «Данный промт помогает превратить любой исходный запрос в понятное название, заголовок и список релевантных тегов. Это упрощает систематизацию, поиск и дальнейшую работу с промтами.»,
«tags»: [«категоризация», «обработка», «анализ», «структурирование», «промты», «теги», «AI», «генерация», «систематизация»]
}
Примечание: результат приблизительный и может немного отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет не только сохранить исходный запрос без изменений, но и превратить его в удобные для понимания и использования данные. Это облегчает работу с большими коллекциями промтов и помогает быстро находить нужную информацию, экономя время и силы. Такой подход особенно полезен при создании каталогов, обучении моделей и анализе пользовательских запросов.
Главное преимущество: быстрый и структурированный анализ промтов с генерацией названий, описаний и релевантных тегов
