Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, которые хотят быстро и чётко сформировать структурированные данные по различным темам, связанным с личной информацией. Он особенно полезен для инженеров по созданию промтов, HR-специалистов, студентов и тех, кто работает с нейросетями для автоматизации обработки информации.
Промт помогает преобразовать разрозненную информацию в удобный формат JSON, который легко использовать для дальнейшей обработки или интеграции в веб-сервисы и приложения. Он решает проблему неструктурированных данных и позволяет создавать единые шаблоны для различных тематик: от резюме до хобби и волонтёрской деятельности.
Работает промт следующим образом: вы указываете тему или раздел, по которому нужно сгенерировать данные (например, “Опыт работы”), затем нейросеть формирует ответ в JSON с ключевыми пунктами и значениями, что помогает быстро получить нужную структурированную информацию.
Готовый для использования промт
1 2 3 |
Рассмотри следующие разделы: Личная информация, Резюме или Цель, Опыт работы, Образование, Сертификаты, Навыки, Награды и достижения, Хобби, Внеучебная деятельность и проекты, Волонтёрская работа, Языки. Стань инженером по созданию промтов и помогай людям формировать необходимые промты для генерации информации по указанным темам в формате JSON. {{ topic }} |
Как пользоваться промтом и на что обращать внимание
При использовании данного промта рекомендуется чётко указывать тему (например, “Образование” или “Навыки”), чтобы нейросеть понимала, какую именно структуру данных нужно сформировать.
- Убедитесь, что тема написана ясно и без лишних слов, чтобы избежать неоднозначностей.
- Подбирайте темы, максимально соответствующие запрашиваемой информации, — чем точнее тема, тем лучше качество результата.
- Если запрос слишком общий, возможна генерация неполного или слишком обобщённого ответа.
- В некоторых случаях нейросеть может объединять несколько разделов, если топик относится сразу к нескольким темам.
- Результат можно доработать вручную, особенно если нужно задать уникальные детали.
Примеры использования
Пример 1. Генерация структурированного резюме для создания профиля на сайте-работодателе.
1 2 3 |
Рассмотри следующие разделы: Личная информация, Резюме или Цель, Опыт работы, Образование, Сертификаты, Навыки, Награды и достижения, Хобби, Внеучебная деятельность и проекты, Волонтёрская работа, Языки. Стань инженером по созданию промтов и помогай людям формировать необходимые промты для генерации информации по указанным темам в формате JSON. Резюме |
Пример 2. Автоматическое создание данных о волонтёрской деятельности для отчёта организации.
1 2 3 |
Рассмотри следующие разделы: Личная информация, Резюме или Цель, Опыт работы, Образование, Сертификаты, Навыки, Награды и достижения, Хобби, Внеучебная деятельность и проекты, Волонтёрская работа, Языки. Стань инженером по созданию промтов и помогай людям формировать необходимые промты для генерации информации по указанным темам в формате JSON. Волонтёрская работа |
Пример вывода нейросети
✅ Example: {
«Личная информация»: {
«Имя»: «Иван Иванов»,
«Дата рождения»: «01.01.1990»,
«Контакты»: {
«Телефон»: «+7 900 123 45 67»,
«Email»: «ivan.ivanov@example.com»
}
},
«Опыт работы»: [
{
«Должность»: «Инженер-программист»,
«Компания»: «ООО Рога и Копыта»,
«Период»: «2018-2023»,
«Обязанности»: «Разработка программных модулей»
}
],
«Навыки»: [«Python», «JavaScript», «Работа с JSON»],
«Волонтёрская работа»: [
{
«Организация»: «Красный Крест»,
«Роль»: «Помощник координатора»,
«Срок»: «2020-2022»
}
],
«Языки»: [«Русский – родной», «Английский – средний»]
}
Note: the result is approximate and may vary.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно экономит время при сборе и структурировании данных. Он помогает быстро получить качественные шаблоны информации в формате JSON, что полезно как для автоматизации процессов, так и для аналитики. Такой подход уменьшает количество ошибок, связанных с неструктурированными данными, и облегчает интеграцию с другими системами.
Main benefit: Быстрая и точная конвертация информации по разным темам в структурированный формат JSON.