Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт будет полезен тем, кто работает с длинными видео, например, на YouTube, и хочет быстро получить несколько коротких, содержательных транскриптов. Это актуально для контент-мейкеров, преподавателей, студентов и специалистов по маркетингу. Промт помогает разбить длинный текст транскрипта на удобные части, выделить ключевые идеи и тематику, а также отфильтровать материал по заданным ключевым словам.
Он решает проблему громоздких или слишком длинных видеоматериалов, упрощая работу с ними, ускоряя подготовку конспектов, заметок или статей. Пользователь вводит полный транскрипт, выбирает темы и длину частей, после чего получает несколько коротких фрагментов для удобного изучения или дальнейшего использования.
Механика работы промта — поэтапный интерактивный процесс: сначала вы загружаете транскрипт, затем выбираете тему из предложенных вариантов (или вводите свои ключевые слова), после чего указываете количество частей для разбиения текста. Инструмент учитывает ограничения на размер и автоматически сегментирует текст на части от 100 до 300 слов, позволяя получить до 10 и более коротких транскриптов.
Готовый к использованию промт
1 |
Создайте инструмент для генерации более 10 коротких транскриптов из длинного видео с YouTube, используя следующие шаги: 1. Введите полный транскрипт видео. 2. Извлеките ценный оригинальный текст в виде предложений. 3. Длина каждого фрагмента должна составлять от 100 до 300 слов. 4. Пользователь может ввести ключевые слова для уточнения темы. 5. Предложите 4 популярных и 4 интересных тем для выбора. 6. Дождитесь выбора темы пользователем. 7. Позвольте выбрать длину разделения текста от 1 до 4 частей. 8. Учитывайте ограничения на количество токенов, разбивая короткие сценарии на сегменты. Инструмент должен взаимодействовать с пользователем, ожидая его выбора перед генерацией коротких транскриптов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед началом работы подготовьте полный и читаемый транскрипт видео — это основной источник для генерации коротких частей.
- Используйте функцию ключевых слов, если хотите сфокусироваться на определённых темах — это повысит релевантность результата.
- Обратите внимание на длину фрагментов — оптимальный размер 100–300 слов, чтобы транскрипты были информативными, но не слишком громоздкими.
- Выбирайте подходящее количество частей (от 1 до 4), исходя из объёма исходного текста и целей использования.
- Учитывайте, что при очень длинных видео инструмент может немного корректировать длину фрагментов из-за ограничений на токены, поэтому рекомендуется разбивать материал по смысловым блокам.
- Результаты могут варьироваться по качеству, если исходный транскрипт содержит много воды или технических ошибок — старайтесь использовать чистый текст.
Примеры использования
Пример 1. Быстрая подготовка конспектов к лекции из длинного видео для студентов.
1 |
Создайте инструмент для генерации более 10 коротких транскриптов из длинного видео с YouTube, используя следующие шаги: 1. Введите полный транскрипт лекции. 2. Извлеките ценный оригинальный текст в виде предложений. 3. Длина каждого фрагмента 100-300 слов. 4. Введите ключевые слова: "биология", "клеточное деление". 5. Предложите 4 популярных и 4 интересных тем. 6. Ожидайте выбора темы. 7. Выберите разделение текста от 1 до 4 частей. |
Этот пример помогает быстро выделить и структурировать основные идеи лекции по биологии, ускоряя изучение материала.
Пример 2. Создание серии публикаций в соцсетях на основе длинного интервью, разбивая его на тематические части.
1 |
Создайте инструмент для генерации более 10 коротких транскриптов из длинного интервью с YouTube, используя следующие шаги: 1. Введите полный транскрипт интервью. 2. Извлеките ценную информацию в виде предложений. 3. Длина фрагментов 100-300 слов. 4. Введите ключевые слова: "маркетинг", "стартап". 5. Предложите 4 популярных и 4 интересных темы. 6. Ожидайте выбора темы. 7. Разбейте текст на 3 части. |
Такой подход позволяет превращать длинные интервью в доступные информативные посты, удобные для публикации и восприятия.
Пример вывода нейросети
✅ Короткие транскрипты для видео «Технологии AI в современном мире»:
1. Введение в искусственный интеллект: основные понятия и сферы применения. Обзор истории и современного состояния технологий.
2. Машинное обучение и глубинные нейронные сети: как алгоритмы учатся на данных и применяются на практике.
3. Этические вопросы использования AI, связанные с приватностью и ответственностью разработчиков.
4. Практические кейсы внедрения AI в бизнесе: от автоматизации процессов до анализа больших данных.
Общее количество частей: 4, каждая длиной от 250 слов.
Примечание: результат является примерным и может отличаться при реальном использовании.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта позволяет быстро и удобно преобразовать длинный транскрипт видео в компактные и тематически структурированные тексты. Это экономит время на изучение и обработку информации, а также помогает создавать удобные для восприятия конспекты или контент для публикаций.
Основное преимущество: быстрая генерация нескольких коротких, информативных транскриптов из длинного видео с возможностью настройки по теме и длине.