Промт для генерации JSON-пар с новыми значениями и английским предложением

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которым нужно автоматически преобразовать структуру данных и подготовить текстовый запрос для генерации изображений или других целей. Его используют, когда есть исходный набор данных в виде ключ-значение, и хочется сгенерировать новый набор данных с другими значениями, при этом сохранить структуру в формате JSON. Кроме того, промт помогает создать правильный текстовый запрос (prompt) на английском языке, пригодный для инструментов вроде Midjourney.

Промт решает задачи автоматизации и упрощения работы с большими массивами данных. Он гарантирует, что структура ключей останется прежней, а значения будут случайно изменены, это помогает создавать разнообразные варианты запросов без ручной подстановки. Также итоговое предложение отвечает требованиям англоязычного синтаксиса и удобно для дальнейшей передачи нейросети.

Работает промт поэтапно: сначала берет исходный текст с парами ключ-значение, преобразует данные в JSON-формат, заменяет все значения на новые случайные, сохраняет ключи без изменений, затем экспортирует получившийся набор в виде одного английского предложения, разделённого запятыми. В начале предложения добавляется команда «/imagine prompt:», которая служит для запуска генерации в виде изображения или описания.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

Для правильного использования подставьте в место {{prompt}} исходные пары ключ-значение, разделённые запятыми или другим разделителем. Убедитесь, что ключи и значения легко распознаются и нет сложных вложенных объектов — это повысит точность превращения в JSON.

Обратите внимание, что «случайные новые значения» генерируются нейросетью и могут немного варьироваться, поэтому для строгих данных (например, точные числа или имена) подходит не всегда. В таких случаях стоит дополнительно уточнять формат значений.

Рекомендуется использовать этот промт для задач быстрого создания вариаций описаний, особенно когда нужно подготовить входные данные для генеративных моделей изображений или текстов. Следите за тем, чтобы итоговое предложение было понятным и не содержало ошибок в английском языке.

Возможные ограничения:

• Если исходные данные очень сложные или вложенные многократно, результат может быть некорректным.
• Для узкоспециализированных терминов замена значений может исказить смысл.
• Не рекомендуется вводить в {{prompt}} очень длинные списки — лучше разбивать на части.

Примеры использования

Первый пример демонстрирует использование промта для генерации вариантов характеристик персонажа RPG, когда нужно создать новое описание с сохранением структуры.

Второй пример — подготовка запроса для генерации изображения пейзажа с указанными параметрами, где значения обновляются, чтобы получить новые варианты в том же формате.

Пример вывода нейросети

При подстановке данных из первого примера возможен такой результат:

✅ Example: /imagine prompt: name:Alex, age:32, class:mage, weapon:staff

Примечание: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от генерации.

Итог: зачем нужен этот промт?

Этот промт существенно упрощает и ускоряет процесс создания новых вариаций наборов данных с пар ключ-значение, позволяя генерировать разнообразные запросы для нейросетей без ручного редактирования. Это экономит время и обеспечивает структурированность, облегчая подготовку текстов и команд для автоматических систем.

Основное преимущество: быстрое обновление значений с сохранением структуры и готовностью к англоязычной генерации