Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для продукт-менеджеров, аналитиков и разработчиков мобильных или веб-приложений. Он помогает получить полный и структурированный перечень аналитических событий для конкретной функции приложения. Такая информация нужна для отслеживания поведения пользователей и улучшения продукта на основе данных.
Промт решает задачи систематизации и детализации аналитики. При его использовании вы подробно опишете функцию с названием и приложением, после чего получите готовый набор ключевых событий. Это сильно экономит время на планирование аналитики и помогает не упустить важные точки взаимодействия с пользователем.
Как работает промт? Вы вводите подробное описание функции и название приложения, затем нейросеть генерирует полный список событий — например, нажатие кнопок, изменения состояния, завершение действий и т.д. Эти события можно использовать для настройки систем аналитики, таких как Google Analytics, Firebase или Яндекс.Метрика.
Готовый промт
|
1 |
Представь, что ты продукт-менеджер. Твоя задача — составить список аналитических событий для конкретной функции в приложении или категории приложений. Опиши подробно функцию, включая её название и название приложения. Создай полный набор аналитических событий, которые помогут отследить ключевые взаимодействия пользователей и получить ценные данные для улучшения продукта. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Рекомендуется максимально подробно описывать функцию — указывайте её цель, основные действия пользователя, уникальные особенности. Чем точнее описание, тем более релевантный и полный список событий вы получите.
Обратите внимание на формат вывода: если нейросеть будет генерировать слишком много событий, выберите самые значимые для аналитики, чтобы не перегружать систему. Также стоит проверять полученный список на предмет повторов и актуальности для конкретного продукта.
- Оптимально указывайте контекст – для какого типа приложения создаётся функция.
- При необходимости формируйте список в таблице для удобства импорта в аналитические системы.
- Будьте готовы подкорректировать результат вручную под особенности вашей платформы.
Примеры использования
Первый пример решает задачу аналитики функции «Добавление в корзину» в мобильном приложении интернет-магазина. Нейросеть поможет составить события для отслеживания разных способов добавления товара и взаимодействия с корзиной.
|
1 |
Представь, что ты продукт-менеджер. Твоя задача — составить список аналитических событий для функции "Добавление товара в корзину" в приложении "ShopEasy". Опиши подробно функцию, включая её название и название приложения. Создай полный набор аналитических событий, которые помогут отследить ключевые взаимодействия пользователей и получить ценные данные для улучшения продукта. |
Второй пример — аналитика функции «Просмотр и фильтрация новостей» в новостном приложении. Это поможет понять, как пользователи ориентируются в контенте и какие фильтры они применяют.
|
1 |
Представь, что ты продукт-менеджер. Твоя задача — составить список аналитических событий для функции "Просмотр и фильтрация новостей" в приложении "NewsDaily". Опиши подробно функцию, включая её название и название приложения. Создай полный набор аналитических событий, которые помогут отследить ключевые взаимодействия пользователей и получить ценные данные для улучшения продукта. |
Образец вывода нейросети
Нейросеть выдала следующий список аналитических событий для функции «Добавление товара в корзину» в приложении «ShopEasy»:
✅ Example: События для функции «Добавление товара в корзину» в приложении «ShopEasy»:
1. Product_View — просмотр страницы товара;
2. Add_To_Cart_Click — нажатие кнопки «Добавить в корзину»;
3. Add_To_Cart_Success — успешное добавление товара;
4. Add_To_Cart_Failure — ошибка при добавлении;
5. Cart_Open — открытие корзины;
6. Cart_Item_Remove — удаление товара из корзины;
7. Cart_Item_Quantity_Change — изменение количества товара в корзине;
8. Checkout_Initiated — начало оформления заказа.
Эти события позволяют отслеживать ключевые точки взаимодействия пользователей с корзиной, выявлять проблемные места и оптимизировать процесс покупки.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта помогает быстро и системно формировать список аналитических событий для любой функции приложения. Это экономит время на планирование и позволяет получать ценные данные для принятия решений по улучшению продукта. Вы избегаете пробелов в аналитике и делаете сбор данных более осмысленным и удобным.
Основное преимущество: структурированный и полный перечень аналитических событий для точного мониторинга пользовательских действий
