Промт для создания отчёта по уязвимостям IoT-устройств через Shodan

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для специалистов по безопасности, исследователей информационных технологий, а также студентов и аналитиков, которые занимаются проверкой и оценкой безопасности IoT-устройств. Он помогает быстро и структурированно составить подробный отчёт о выявленных уязвимостях устройства, обнаруженного через поисковую систему Shodan.

Промт решает задачу систематизации информации о безопасности, упрощая анализ потенциальных угроз и предоставляя рекомендации по устранению рисков. Это экономит время при подготовке документации и помогает лучше понять серьёзность обнаруженных уязвимостей.

Работает промт следующим образом: пользователь указывает, что он — специалист по безопасности IoT и описывает найденное уязвимое устройство. На основе этого нейросеть генерирует структурированный отчет с детальным описанием уязвимостей, их влиянием и советами по защите.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Рекомендации по использованию:

• Перед вводом уточните технические детали устройства (модель, ОС, версии ПО), чтобы отчет был точным.
• По возможности добавьте конкретные сведения об уязвимостях — например, CVE-идентификаторы или найденные открытые порты.
• Запросите отчет в структурированном виде — разделы «Описание», «Влияние», «Рекомендации» для лучшей читаемости.
• Проверяйте результаты, так как нейросеть может допустить неточности в технических деталях.
• Используйте дополнительно проверки Shodan и специализированные инструменты для подтверждения выводов.

Ограничения:

• Нейросеть основывается на общем понимании тематики и может не знать последних уязвимостей или специфики конкретных устройств.
• Некорректные или недостаточные исходные данные приведут к неполным или ошибочным отчётам.
• Отчёт не заменяет полноценный аудит безопасности, а служит вспомогательным инструментом.

Примеры использования

Пример 1: Анализ уязвимого IP-камеры

Задача — получить полный отчёт по угрозам для IP-камеры, обнаруженной через Shodan, чтобы подготовить рекомендации по повышению безопасности в корпоративной сети.

Пример 2: Отчёт по умному термостату с уязвимым API

Задача — сформировать отчёт для заказчика о рисках, связанных с уязвимостями в API умного термостата, доступном в интернет, чтобы предложить меры по усилению безопасности.

Пример вывода нейросети

Обнаружено устройство: IP-камера XYZ с устаревшей прошивкой и открытым HTTP-портом 80.

Описание уязвимостей: В прошивке обнаружены критические дефекты, позволяющие злоумышленнику получить удалённый доступ без аутентификации. Открытый порт 80 делает устройство доступным для сканирования и эксплуатации с помощью известных эксплойтов.

Потенциальное влияние: Злоумышленник может перехватить видеопоток, изменить настройки камеры или использовать устройство для проведения атак на внутреннюю сеть.

Рекомендации по защите: Срочно обновить прошивку до последней версии, ограничить доступ к устройству через VPN или firewall, отключить неиспользуемые сервисы и изменить стандартные пароли на сложные уникальные.

Note: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от конкретной ситуации.

Итог: почему стоит использовать этот промт?

Использование данного промта значительно упрощает и ускоряет подготовку качественного отчёта по безопасности IoT-устройств. Он помогает структурировать информацию, выявлять ключевые риски и сразу предлагать практичные рекомендации, экономя время специалистов и улучшая защиту оборудования.

Основное преимущество: быстро и ясно получить полный и понятный отчет по уязвимостям IoT-устройств, обнаруженных в Shodan