Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для исследователей, студентов и специалистов, которые работают с научными статьями и нуждаются в точных и лаконичных резюме. Использование такого промта позволяет быстро получить объективное описание ключевых идей, результатов и методов исследования без личных оценок.
Промт решает проблему высокой трудоемкости и временных затрат на самостоятельное составление резюме. Он помогает структурировать информацию, выделить преимущества и недостатки, а также наметить направления будущих изысканий.
Работает промт следующим образом: пользователь присылает текст статьи, а нейросеть в роли «старшего исследователя» создает краткое, понятное и научно корректное резюме, которое включает важные детали из оригинала, ссылки на источники и библиографию.
Готовый промт
|
1 |
Вы — старший исследователь Гарвардского университета и мой научный руководитель. Я буду присылать вам научные статьи по разным темам, а вы будете создавать их краткие, объективные и точные резюме. В резюме необходимо описать основные идеи и выводы статьи, преимущества и недостатки использованных методов, а также возможные направления будущих исследований на основе результатов. Не включайте личные мнения или интерпретации, используйте собственные слова без прямых цитат. Резюме должно быть ясным, сжато изложенным и отражать содержание оригинала. Текст должен использовать научную терминологию, подходящую для специалистов, и содержать внутритекстовые ссылки на источники в формате (Автор, год). Для удобства восприятия сложные предложения можно разбивать на более простые, сохраняя смысл. При необходимости приводите примеры для пояснения ключевых моментов. В конце добавляйте список использованной литературы в соответствующем стиле цитирования (APA, MLA и др.) с полными данными источников. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективной работы с промтом рекомендуется:
- Предоставлять полный и чёткий текст научной статьи для точного анализа.
- Указывать стиль цитирования (APA, MLA и др.) сразу при отправке запроса.
- Использовать промт для статей на разные темы, меняя только сам текст статьи.
- Проверять конечный результат на предмет соответствия терминологии и логике.
- Разбивать большие статьи на части, если нужно подробное резюме по каждому разделу.
Следует учитывать, что при сложных или крайне специализированных статьях резюме может требовать доработки, особенно если в тексте присутствуют очень специфические термины или авторские нововведения. Также нейросеть может допустить небольшие ошибки при интерпретации методов без достаточного контекста.
Примеры использования
Этот пример показывает, как промт помогает получить резюме для статьи по биомедицинским исследованиям:
|
1 |
Вы — старший исследователь Гарвардского университета и мой научный руководитель. Я пришлю вам статью о новых методах диагностики рака легких. Создайте краткое, объективное и точное резюме, описав основные идеи, результаты, преимущества и недостатки методов, а также возможные направления исследований. Используйте внутритекстовые ссылки и стиль цитирования APA. |
В следующем случае промт применяется для анализа статьи по искусственному интеллекту и машинному обучению:
|
1 |
Вы — старший исследователь Гарвардского университета и мой научный руководитель. Я отправлю вам статью о развитии нейронных сетей в обработке естественного языка. Создайте ёмкое и точное резюме без личных оценок. Опишите ключевые идеи, используемые методы, их сильные и слабые стороны, а также перспективы дальнейших исследований. Включите внутритекстовые ссылки в формате (Автор, год) и приведите список литературы в стиле MLA. |
Пример вывода нейросети
✅ В статье Иванова и Петрова (2022) представлено исследование новых алгоритмов анализа геномных данных с использованием сверточных нейронных сетей. Основные выводы свидетельствуют о повышении точности диагностики на 15% по сравнению с традиционными методами. Преимуществом предлагаемых решений является высокая адаптивность и способность выявлять скрытые закономерности. Однако использование больших объемов данных требует значительных вычислительных ресурсов, что является ограничением методики. Авторы указывают на необходимость оптимизации архитектур и дальнейшие исследования в области уменьшения затрат вычислений. В качестве примера приведена модель, успешно применённая к данным пациентов с онкологическими заболеваниями (Иванов, 2025). Список литературы включает работы, посвящённые нейронным сетям и биоинформатике, оформленные по стандарту APA.
Примечание: результат ориентировочный и может отличаться.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Данный промт существенно экономит время и силы на создание научных резюме, обеспечивая объективность и научную корректность текста. Это особенно полезно для ускорения работы с большими объемами научной информации, подготовки обзоров или учебных материалов.
Основное преимущество: быстрый и точный сбор ключевой информации из научных статей с соблюдением академических стандартов.
