Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для студентов PhD, исследователей и преподавателей, которые готовят научные предложения или диссертации, связанные с гипотезой Римана. Он помогает структурировать содержание и формулировки, делая их научно обоснованными, точными и убедительными.
Промт решает задачу генерации глубокого и логически аргументированного текста для подготовки к защите или написанию научных работ. Он автоматизирует первый этап создания чернового варианта, экономя время и позволяя сразу получить материал, который можно развивать и дорабатывать.
Принцип работы прост: промт задаёт нейросети подробное задание — сформировать новое и корректное научное предложение с теоретическим доказательством гипотезы Римана, с акцентом на фактическую точность и возможность повторной проверки. Таким образом, пользователь получает структурированный и адекватный научный текст.
Готовый промт
|
1 |
Разработайте подробное и обоснованное научное предложение для диссертации уровня PhD на тему теоретического доказательства гипотезы Римана. Ваш подход должен быть новым, максимально фактически точным и убедительным для читателя. Желательно, чтобы предложенные теории можно было воспроизвести с помощью повторных запросов другими пользователями. Заблаговременно настройте лимит токенов, чтобы избежать обрезки ответа до его завершения. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Устанавливайте достаточный лимит токенов (например, от 1500 до 3000), чтобы нейросеть не обрезала результат.
- Если необходимо, уточняйте дополнительные параметры — например, формат представления исследования или структуру научного предложения.
- Проверяйте фактическую точность полученного текста, так как нейросеть может ошибаться в специфических математических деталях.
- Повторное использование промта с небольшими изменениями позволяет генерировать различные научные гипотезы и подходы.
- Помните, что полный серьезный научный анализ потребует самостоятельного углубленного изучения темы и взаимных проверок.
Результаты могут быть менее стабильны в случаях узкоспециализированных или крайне новых теорий, которые нейросеть еще плохо «знает». Также рекомендуется активировать функцию повторных запросов для воспроизводимости.
Примеры использования
Первый пример решает задачу создания обоснования с новаторским подходом к доказательству гипотезы Римана, подходящим для заявки на PhD-стипендию.
|
1 |
Разработайте научное предложение для диссертации PhD по новой теоретической методологии доказательства гипотезы Римана. Фокусируйтесь на строгой научной аргументации и воспроизводимости результата. Укажите ключевые этапы исследования и используемые математические инструменты. |
Второй пример подходит для педагогов и научных руководителей, которым нужно получить краткое резюме для обсуждения гипотезы Римана с аспирантами.
|
1 |
Создайте краткое и четкое научное предложение по гипотезе Римана для обсуждения с аспирантами. Обеспечьте логическую структуру, акцентируя внимание на текущем состоянии исследований и обосновании важности темы. |
Пример вывода нейросети
Разработанное научное предложение начинается с обзора исторического контекста гипотезы Римана, далее описывает традиционные методы анализа распределения нулей дзета-функции, после чего предлагается новый подход, основанный на использовании операторов Хилберта—Пойа и функционального анализа. Метод предусматривает применение специально построенных линейных операторов и спектрального анализа, что позволяет получить теоретическую базу для проверки гипотезы. Предложенный фреймворк адаптирован под повторяемые вычислительные эксперименты, обеспечивая воспроизводимость полученных результатов среди исследователей.
✅ Пример: В данной работе предлагается инновационный метод доказательства гипотезы Римана, основанный на синтезе операторного и спектрального подходов. Использование операторов Хилберта—Пойа обеспечивает формализацию распределения нулей дзета-функции, что потенциально открывает путь к строгому теоретическому обоснованию гипотезы. Методология включает построение и анализ линейных операторов с помощью функционального анализа, а также компьютерное моделирование, что позволяет воспроизводить результаты и проверять корректность теорий на практике. Данная работа расширяет горизонты исследований в области аналитической теории чисел и углубляет понимание фундаментальных структур математических функций.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет быстро получить структурированное и научно аргументированное предложение для работы с самой сложной математической темой — гипотезой Римана. Это существенно экономит время подготовки, повышает качество черновой работы и облегчает дальнейшее развитие исследований.
Основное преимущество: быстрый и точный индивидуальный научный текст для PhD-диссертации по гипотезе Римана с учётом воспроизводимости.
