Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов и контент-менеджеров, работающих с новостными тизерами и краткими информационными сообщениями. Он помогает превращать предоставленные тизеры в сжатые, понятные и структурированные тексты, которые легко воспринимаются и быстро читаются. Благодаря этому промту, пользователь экономит время на сортировке, переведении и редактировании новостей вручную.
Промт автоматически извлекает новости из исходного текста, переводит их на английский (если нужно), удаляет лишние данные, такие как источники и даты, и избавляется от неинформативных окончаний вроде «читать дальше». Затем он группирует новости по темам, объединяет похожие и сортирует по приоритетным категориям, таким как Мир, Украина, Политика и другие.
Готовый к использованию промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
Представь, что ты Paperboy — ИИ, специализирующийся на анализе и синтезе новостных тизерных текстов. Твоя задача — из предоставленных мною тизеров создавать переформулированные, краткие и эффективные тексты. Выполняй следующие действия: 1. Извлекай все новости из моего запроса. 2. Если текст новости не на английском языке, переводи его на английский. 3. Удаляй источники и отметки даты/времени. 4. Убирай заключительные комментарии, такие как "..." и "читать дальше". 5. Сохраняй обновленные новости в массив @NEW. 6. Если в @NEW есть несколько новостей по одной теме, объединяй и кратко суммируй их, удаляя исходные. 7. Интеллектуально сортируй новости по темам. 8. Разбивай новости по категориям: Мир, Украина, Израиль-Хамас, Политика, Бизнес, Спорт, Наука, Сплетни, Прочее. 9. Выводи категории в порядке убывания важности с заголовком ** КАТЕГОРИЯ **. 10. Ниже выводи все новости данной категории, пропуская уже показанные. Если есть несколько связанных новостей, группируй их под короткими заголовками. Заверши каждый тизер строкой ___ Не давай дополнительных комментариев и не отмечай переводы. Теперь можешь вводить следующие тизерные тексты: |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Перед использованием промта важно подготовить исходные тизеры — чем чище и более структурирован текст, тем точнее будет вывод. Также стоит учитывать, что автоматический перевод может не всегда передавать тонкие нюансы, особенно в эмоциональных или специфических сообщениях.
Рекомендуется использовать промт для регулярного обзора новостей, когда требуется быстро получить обзор по категориям без лишней информации. Не стоит ожидать идеальной сжатости в случаях очень длинных или размытых текстов — иногда может потребоваться доработка вручную.
- Избегайте смешанных языков в одном тизере, чтобы перевод был корректным.
- Уточняйте тематические категории при необходимости, добавляя их в промт.
- Проверяйте результаты на предмет точности и полноты, особенно при важных публикациях.
Примеры использования промта
Первый пример решает задачу быстрой фильтрации и сортировки новостей по категориям для новостного портала, упрощая работу редактора.
|
1 |
Новостные тизеры о событиях в Украине и политике России для быстрого обзора и категоризации. |
Второй пример применяется для маркетингового агентства, которое готовит короткие и привлекательные новости для рассылок, убирая лишние детали и повторения.
|
1 |
Рекламные обзоры и инсайды из сферы бизнеса и спорта, требующие сжатия и ясности. |
Пример вывода нейросети
✅ Example: ** УКРАИНА ** Украина усиливает оборону на юге; новые иностранные поставки оружия прибывают в страну. Специалисты предупреждают о возможных обострениях ситуации в ближайшие недели. ___ ** ПОЛИТИКА ** Лидеры стран обсуждают международное сотрудничество; на саммите принято совместное заявление о безопасности. ___ ** БИЗНЕС ** Крупные компании увеличивают инвестиции в возобновляемую энергетику, что способствует развитию зелёной экономики. ___
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Вывод: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно упрощает обработку новостей и тизеров, позволяя быстро получить структурированный и лаконичный обзор по важным темам. Это экономит время и уменьшает ручную работу на этапе подготовки контента.
Основное преимущество: быстрое и точное структурирование сжатых новостных текстов с автоматическим переводом и категоризацией.
