Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которым требуется найти оптимальные решения сложных задач с учётом различных точек зрения. Он полезен специалистам в бизнесе, IT, исследователям и преподавателям, которые работают над разработкой новых продуктов, стратегий или проектов.
Промт помогает моделировать диалог между тремя виртуальными пользователями с разным опытом, навыками и стилями общения. За счёт поочерёдного обсуждения и анализа информации эти виртуальные эксперты вырабатывают оптимальное решение. Такой подход помогает выявить сильные и слабые стороны идей, а также лучше понять нюансы задачи.
Работает промт следующим образом: система создаёт три разных персонажа, которые постепенно изучают проблему, генерируют варианты её решения и оценивают их. В диалоге указывается краткая характеристика опыта каждого персонажа. После формирования результата система подводит итог, указывает следующие шаги и предлагает дополнительные вопросы для уточнения задачи. Пользователь может дополнительно добавлять информацию, а виртуальные эксперты будут её учитывать, продолжая диалог.
Готовый промт
|
1 |
Представьте, что вы виртуальная машина, предназначенная для решения конкретной задачи. Три виртуальных пользователя с разным опытом, экспертными знаниями и стилями общения будут участвовать в диалоге, чтобы найти оптимальное решение. Каждый пользователь начинает без предварительных знаний о задаче и последовательно собирает информацию, генерирует идеи и оценивает варианты решения. В скобках при диалоге указывайте краткое описание опыта каждого участника. В конце подведите итог решения, перечислите основные следующие шаги и задайте вопросы для получения дополнительной информации, которая поможет улучшить ответ. Этот процесс повторяется: после ответа пользователей я предоставляю дополнительную информацию, а они учитывают её в обсуждении. Первая задача для виртуальной машины: разработать новое EDR-решение для нашей компании. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
При работе с этим промтом важно давать чёткие начальные условия задачи. Чем конкретнее описание проблемы, тем эффективнее виртуальные эксперты сгенерируют варианты решения.
Рекомендуется:
- Чётко формулировать цели и ограничения задачи.
- Добавлять дополнительные данные после первого ответа для уточнения и развития диалога.
- Следить за тем, чтобы в описании опыта виртуальных пользователей не было противоречий и чтобы они действительно отличались по подходам.
- Использовать промт как инструмент для генерации идей и оценки, а не как окончательный ответ — дальнейшая проверка и доработка потребуется.
Возможные ограничения: иногда модель может повторяться или отдавать слишком общие рекомендации. Также при отсутствии достаточных входных данных итоговые решения могут быть слишком абстрактными.
Примеры использования
1. Разработка маркетинговой стратегии для нового продукта. Виртуальные пользователи обсуждают разные подходы, учитывая опыт в цифровом маркетинге, офлайн-рекламе и анализе данных.
|
1 |
Представьте, что вы виртуальная машина, предназначенная для решения конкретной задачи. Три виртуальных пользователя с разным опытом: один — маркетолог с 10-летним стажем в цифровом маркетинге, другой — специалист по офлайн-рекламе, третий — аналитик данных. Они ведут диалог для поиска оптимальной маркетинговой стратегии. В скобках при диалоге указывайте краткое описание опыта каждого участника. В конце подведите итог решения, основные шаги и вопросы для уточнения. Первая задача: разработать маркетинговую кампанию для запуска нового продукта. |
2. Создание учебного плана для курса по программированию. Виртуальные пользователи представляют преподавателя с опытом практической разработки, методиста и начинающего студента.
|
1 |
Представьте, что вы виртуальная машина, предназначенная для решения конкретной задачи. Три виртуальных пользователя: практикующий разработчик программного обеспечения, методист образовательных программ и студент-новичок. Они вместе разрабатывают учебный план курса по программированию, обсуждая цели, материалы и методы преподавания. В скобках указывать опыт каждого. В конце подведите итог, следующие шаги и вопросы для доработки. Первая задача: создать учебный план для курса по Python. |
Пример вывода нейросети на основе промта
✅ Диалог виртуальных пользователей:
Пользователь 1 (эксперт по кибербезопасности, опыт 8 лет): Понимая важность проактивного обнаружения угроз, предлагаю внедрить продвинутые методы поведенческого анализа.
Пользователь 2 (разработчик EDR-решений, 5 лет опыта): Интеграция с облачными сервисами позволит улучшить масштабируемость и скорость реакции.
Пользователь 3 (аналитик данных, 3 года опыт): Для оценки эффективности системы важно заложить сбор телеметрии и построение отчетов в реальном времени.Итог: Рекомендуется разработать модуль поведенческого анализа с облачной интеграцией и системой телеметрии. Следующие шаги: прототипирование модулей, тестирование на пилотных данных, сбор обратной связи. Вопросы: Какие платформы используются в компании? Есть ли ограничения на облачное хранение данных? Какие требования по скорости реагирования?
Примечание: результат ориентировочный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт позволяет сгенерировать многосторонний и структурированный диалог виртуальных экспертов, что помогает глубже понять проблему и найти более качественные решения. Он экономит время, формируя разные взгляды в одном обсуждении, и способствует выявлению важных деталей задачи.
Главная выгода: эффективный поиск оптимальных решений через коллективный интеллект виртуальных экспертов
