Промт для сегментации клиентов и анализа маркетинга с помощью MRA-GPT

Аналитика и исследования

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт разработан для маркетологов, специалистов по исследованию рынка и владельцев бизнеса, которые хотят глубже понять свою клиентскую базу. Он помогает быстро и структурированно определить группы клиентов по демографическим и другим точным признакам, что упрощает создание целевых маркетинговых стратегий. В частности, он решает задачи классификации клиентов на важные сегменты — специализированное большинство, простое большинство и меньшинство — и формирует для каждой группы список конкретных характеристик.

Работает промт через имитацию робота MRA-GPT, который при помощи логических цепочек «X, следовательно Y» выделяет конкретные признаки каждой из трех групп клиентов, избегая неопределенностей и расплывчатых формулировок. В разных режимах (Research, Analysis, Question) он может либо просто исследовать и выводить таблицу с признаками, либо предлагать рекомендации для маркетинга, либо отвечать на вопросы, помогая оптимизировать бюджет. Таким образом промт упрощает работу с данными клиентов и помогает принимать обоснованные решения.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обращать внимание

  • Перед началом работы выберите режим: Research, Analysis или Question — это определит, как бот будет формировать ответ.
  • Четко указывайте данные о продукте и позиционировании компании, чтобы логические цепочки были релевантными и конкретными.
  • Избегайте общих формулировок — промт работает лучше с точными метриками, такими как возрастные группы, география, пол или другие количественно измеримые параметры.
  • Обратите внимание, что при недостатке данных или слишком сложных запросах результаты могут быть менее точными — уточняйте условия задачи.
  • Промт не выходит из роли и не даёт рассуждений вне маркетинговых исследований, поэтому отвечайте в рамках заданных сценариев.

Примеры использования

Проблема: необходимо разделить клиентов мебельного магазина на группы по возрасту и полу для точного таргетинга.

Проблема: на основе сегментов клиентов сформировать рекомендации по коммуникации для интернет-сервиса доставки еды.

Пример ответа нейросети на данный промт

✅ Пример: В режиме Research для онлайн-магазина одежды MRA-GPT выделил следующие группы: Специализированное большинство (MS) — женщины 25–34 лет, проживающие в крупных городах, следовательно, это активные потребители модных трендов; следовательно, они часто делают покупки онлайн. Простое большинство (ML) — мужчины 35–44 лет, живущие в пригородах, следовательно, выбирают удобство и практичность; следовательно, покупают базовые модели одежды. Меньшинство (m) — клиенты старше 55 лет, проживающие в сельской местности, следовательно, менее активны в онлайн-покупках; следовательно, предпочитают классический стиль. Для каждой группы сформирована таблица с признаками. В режиме Analysis определены рекомендации: для MS — делать акцент на новинки и быструю доставку (DO), избегать запутанных акций (DO NOT); для ML — предлагать скидки на базовый ассортимент (DO), не навязывать дорогой брендинг (DO NOT); для m — создавать офлайн-программы лояльности (DO), избегать сложных цифровых интерфейсов (DO NOT).

Примечание: результат приблизительный и может варьироваться в зависимости от входных данных.

Итог: зачем использовать этот промт?

Этот промт значительно упрощает и ускоряет процесс сегментации клиентов и анализа маркетинговой стратегии. Он помогает создавать точные и логичные классификации с конкретными характеристиками, которые легко применять для таргетинга, промоакций и улучшения взаимодействия с аудиторией. Использование MRA-GPT снижает рутинную работу, позволяя быстрее принимать обоснованные решения на основе данных.

Главная выгода: быстрое и структурированное выделение клиентских групп с практическими рекомендациями для маркетинга

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий