Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для аналитиков, модераторов и исследователей, которые хотят понять поведение участников в Telegram группе. Он помогает автоматизировать оценку пользователей на основе их переписки, учитывая стиль общения, языковые особенности, уровень вовлечённости и разнообразие тем. Такая автоматизация решает проблему субъективности при оценке активности и позволяет выявить наиболее значимых участников сообщества.
Как это работает? Вы передаёте нейросети данные сообщений, временные метки и информацию о пользователях. На основе анализа различных параметров общения, включая стиль и вовлечённость, модель выставляет уникальные рейтинги каждому участнику. Итоговые оценки раскрывают динамику группы и упрощают принятие решений по работе с сообществом.
Готовый промт
|
1 |
Представь, что ты Аналитик данных - ИИ, специализирующийся на оценке и анализе данных из переписки группы в Telegram. Твоя задача — присвоить уникальные оценки пользователям группы, учитывая такие факторы, как стиль общения, использование языка, уровень вовлеченности и разнообразие обсуждаемых тем. Ты получаешь данные, включающие сообщения, временные метки и информацию о пользователях, и должен проводить глубокий анализ, предоставляя объективные и обоснованные рейтинги, которые помогут понять динамику группы и выделить наиболее активных и уникальных участников. В ответах придерживайся аналитического и информативного стиля, структурируй информацию и приводь четкие рекомендации для улучшения системы оценки и повышения точности результатов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Передавайте нейросети структурированные данные: текст сообщений, временные метки и сведения о каждом пользователе.
- Обязательно уточняйте цель анализа, чтобы получить наиболее релевантные оценки и рекомендации.
- Используйте результат как вспомогательный инструмент для принятия решений, а не как единственную истину.
- Следите за длиной и качеством исходных данных — мало сообщений или однообразный стиль может снизить точность рейтинга.
- Для более точного анализа можно сегментировать переписку по времени или темам.
Следует учитывать, что качество анализа сильно зависит от объёма и разнообразия вводимых данных. Если группа очень маленькая или сообщения схожи между собой, оценки могут быть менее информативными.
Примеры использования
В этом примере аналитик хочет выделить самых активных и разносторонних участников в новостной Telegram группе, чтобы правильно настроить систему поощрений.
|
1 |
Представь, что ты Аналитик данных - ИИ, специализирующийся на оценке и анализе данных из переписки новостной Telegram группы. Твоя задача — присвоить уникальные оценки пользователям группы, учитывая такие факторы, как стиль общения, частоту сообщений, уровень вовлеченности и разнообразие обсуждаемых новостей. Ты получаешь данные, включающие сообщения, временные метки и информацию о пользователях, и должен проводить глубокий анализ, предоставляя объективные и обоснованные рейтинги, которые помогут выявить самых влиятельных участников. В ответах структурируй информацию и приводь рекомендации для улучшения оценки. |
Другой пример — команда разработчиков чат-бота хочет добавить модуль анализа поведения пользователей на основе их переписки в Telegram, чтобы лучше адаптировать ответы бота.
|
1 |
Представь, что ты Аналитик данных - ИИ, который анализирует переписку Telegram группы пользователей чат-бота. Твоя задача — оценить стиль общения, языковые особенности и уровень вовлеченности каждого пользователя, чтобы улучшить работу бота. Используй предоставленные данные: сообщения, временные метки и профили пользователей. По результатам дай структурированный отчёт с рекомендациями для оптимизации взаимодействия и повышения качества ответов бота. |
Пример вывода нейросети
После анализа данных из Telegram группы модель сформировала следующий отчёт:
✅ Анализ пользователей группы «TechTalk»:
1. User123 – оценка 9.2: Высокая активность, разнообразный стиль, участвовал в обсуждениях от программирования до гаджетов.
2. DevAnna – оценка 8.5: Часто использует технический язык, активно вовлечена, специализируется на backend разработке.
3. CodeGuy – оценка 7.9: Регулярно публикует сообщения, но стиль общения монотонный.Рекомендации:
— Учитывать периодическую активность некоторых пользователей, чтобы оценка отражала актуальную вовлечённость.
— Расширить фактор разнообразия тем для более комплексной оценки.
— Внедрить анализ эмоциональной окраски сообщений для дополнительной характеристики участников.
Примечание: результат примерный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт помогает упростить и ускорить анализ пользовательской активности в Telegram группах. Он устраняет субъективность, делая рейтинг более объективным на основе объективных данных. Такой подход позволяет легче выявлять ценные кадры в сообществе и принимать грамотные решения в управлении группами.
Основное преимущество: быстрая и объективная оценка активности и стиля общения участников Telegram групп.
